[发明专利]网络资源的语义编码方法和装置在审

专利信息
申请号: 201510917119.X 申请日: 2015-12-10
公开(公告)号: CN105488207A 公开(公告)日: 2016-04-13
发明(设计)人: 邹敏;齐志兵;尹玉宗;姚键;潘柏宇;王冀 申请(专利权)人: 合一网络技术(北京)有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;G06F17/27
代理公司: 北京林达刘知识产权代理事务所(普通合伙) 11277 代理人: 刘新宇
地址: 100080 北京市海淀区*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 网络资源 语义 编码 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种网络资源的语义编码方法,其特征在于,所述网络资源包括能 够通过互联网访问的多媒体资源和用户访问所述多媒体资源所产生的用户 行为数据,所述用户行为数据包括输入数据和点击数据,所述方法包括:

根据所述多媒体资源、所述输入数据和所述点击数据,确定待处理区域 内每两个所述网络资源的关联程度,其中,每两个所述网络资源的关联程度 包括以下至少一种:所述多媒体资源与所述输入数据的关联程度、两个所述 多媒体资源之间的关联程度、两个所述输入数据之间的关联程度;

根据每两个所述网络资源的关联程度,对所述多媒体资源和/或所述输入 数据进行语义编码,所述语义编码的结果是用向量来表示所述网络资源。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据每两个所述网络资源 的关联程度,对所述多媒体资源和/或所述输入数据进行语义编码,包括:

建立计算每个网络资源语义编码的数学模型,在所述数学模型中,任意 两个具有关联关系的网络资源之间建立一个关联关系方程,每个关联关系方 程用于根据网络资源的关联程度的目标值计算网络资源的语义向量,所有的 关联关系方程构成一组大型方程组;

根据所述大型方程组来建立目标函数,对所述目标函数采用梯度下降 法,来求解所述大型方程组的最优解,得到各所述网络资源对应的语义向量, 所述目标函数用于衡量所述大型方程组的解的最优性。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,建立计算每个网络资源语 义编码的数学模型,在所述数学模型中,任意两个具有关联关系的网络资源 之间建立一个关联关系方程,每个关联关系方程用于根据网络资源的关联程 度的目标值计算网络资源的语义向量,所有的关联关系方程构成一组大型方 程组,包括:

对于所述待处理区域内每两个所述网络资源,采用下式3建立两个具有 关联关系的网络资源的关联关系方程;

Pij=11+e-vivj]]>式3,

其中,P′ij为网络资源i和网络资源j的关联程度的目标值,为所述网络资 源i的向量,为所述网络资源j的向量;

将根据所述待处理区域内所有网络资源所建立的关联关系方程,组成所 述大型方程组。

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