[发明专利]基于稀疏傅里叶变换的雷达目标检测方法在审

专利信息
申请号: 201510918409.6 申请日: 2015-12-11
公开(公告)号: CN105572649A 公开(公告)日: 2016-05-11
发明(设计)人: 侯慧玲;史瑞根;庞存锁;王明泉;曲喜强 申请(专利权)人: 中北大学
主分类号: G01S7/41 分类号: G01S7/41
代理公司: 太原市科瑞达专利代理有限公司 14101 代理人: 李富元
地址: 030051 山*** 国省代码: 山西;14
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摘要:
搜索关键词: 基于 稀疏 傅里叶变换 雷达 目标 检测 方法
【权利要求书】:

1.一种基于稀疏傅里叶变换的雷达目标检测方法,特征在于:所述的该检测方法包括 以下步骤:

步骤1:雷达发射信号为线性调频信号s(nT),回波信号为r(nT)=s(nT-τ),τ为回波延 时,根据雷达理论可得目标与雷达的距离为:

R=c2τ=c2argmaxnT|IFFT{FFT[s(nT)]·FFT[r*(nT)]}|---(1)]]>

式(1)中R表示目标与雷达的距离,单位为米;τ为回波延时,单位为秒;n为脉冲采样点 数;T为采样时间间隔,单位为秒;c为电磁波传播速度,单位为米/秒,'*'这里表示共轭取反 的数学运算符号,这里表示对变量nT的函数求取其最大值,FFT{·}表示对信号进 行傅里叶变换处理,IFFT{·}表示对信号进行逆傅里叶变换处理,FFT[s(nT)]·FFT[r*(nT)]表示FFT[s(nT)]与FFT[r*(nT)]为相乘的关系;

步骤2:式(1)中FFT[s(nT)]、FFT[r*(nT)]为发射波信号和回波信号的傅里叶变换形式, 其频谱输出为宽带形式,不能直接利用稀疏傅里叶变换进行处理,但式(1)中IFFT{·}求解 的是目标延时位置,由于真正的目标个数有限,其输出目标信号表现为稀疏形式,可用稀疏 傅立叶变换进行处理;因此,对式(1)进行稀疏傅里叶变换处理后可表示为:

R=c2argmaxnT|SIFT{FFT[s(nT)]·FFT[r*(nT)]}|---(2)]]>

式(2)中SIFT{·}表示对信号进行稀疏逆傅里叶变换处理;

步骤3:式(2)中设X(nT)=FFT[s(nT)]·FFT[r*(nT)],则X(nT)经过重排后的新序列信 号为:

S(nT)=X{mod[σ·nT,N]},n∈[1,N](3)

式(3)中mod为求模运算数学符号;σ是一个随机变量,且为奇数,通常取值大小与N满 足:mod[σ×σ-1,N]=1,σ-1是σ的模逆算子,N为脉冲信号s(nT)采样总点数,n∈[1,N]表示n 的取值范围为[1,N],其中σ的具体取值大小根据式mod[σ×σ-1,N]=1确定;X{·}与S(nT)两 者之间的频域关系满足:

S'(mT)=X'{mod[σ-1·mT,N]},m∈[1,N](4)

式(4)中X'{·}为X(nT)的傅里叶变换,S'(mT)为S(nT)的傅里叶变换,m为傅里叶频率 域索引,m∈[1,N]表示m的取值范围为[1,N];

式(4)表示输入信号经过重排后,其对应的频谱信号位置也发生了变化,通过这种方法 可以使原来信号中相近的频谱被分离,利于后续的滤波处理;

步骤4:为了分离出式(4)中不同位置的频谱成份,并尽可能避免频谱泄露,需选用时频 分辨率都高的滤波器进行滤波处理,滤波器g'(nT)波纹系数δ和截止频率系数ε的选择原则 为:波纹系数和截止频率系数越小,所得的滤波器频率窗越窄,越有利于提高信号的频率分 辨率;

步骤5:为了提高式(3)中信号S(nT)的频谱计算速度,需要对信号S(nT)进行分段处理, 定义:Y(nT)=g'(nT)·S(nT),n∈[1,N],则分段后重组信号z(nT)为:

z(nT)=Σq=0int[ω/B]-1Y(nT+Bq),n[1,B]---(5)]]>

式(5)Y(nT)中n的有效范围为n∈[-ω/2,ω/2],ω为滤波器的时域窗长,单位为秒;B 为信号S(nT)的分段长度,单位为秒;int[·]表示向下取整,q为信号分段后的数目,范围为 [0,1...int[ω/B]-1],n∈[1,B]表示n的取值范围为[1,B];

对式(5)中z(nT)进行离散傅里叶变换(DFT)后可得:

Z(kT)=DFT[z(nT)]=Y'[k·(nT/B)],n,k∈[1,B](6)

式(6)中Z(kT)是z(nT)的傅里叶变换,Z(kT)将会发生频谱混叠,其值为Y'(knT)中频谱 混叠相加后的结果,Y'(knT)为Y(nT)的傅里叶变换结果,n,k∈[1,B]表示n、k的取值范围为 [1,B];

步骤6经过步骤5处理后,每个频谱组内都有可能含有目标信号,为了获得目标信号的 正确估计,首先需要对式(6)中信号的最大位置进行估计,然后再此基础上进行频率估计;

步骤7步骤2~步骤6完成的是目标处于高信噪比时的检测,当目标信噪比降低时,式 (2)中利用SIFT{·}方法难以达到真正的快速运算,为了利用SIFT{·}提高算法速度,可首 先适当增加可能的目标点数,而后再利用SIFT{·}进行计算;对式(2)中SIFT{·}处理后结 果进行搜索,把超过门限Th1的点作为目标信号,其输出结果表示为:

SIFT{·}=SIFT{·},|SIFT{·}|Th10else---(7)]]>

式(7)中SIFT{·}表示对FFT[s(nT)]·FFT[r*(nT)]做稀疏逆傅里叶变换;SIFT'{·}表 示在目标门限Th1下,SIFT{·}处理完后获得的结果,else表示除了|SIFT{·}|≥Th1以外的 其它情况,|SIFT{·}|表示对SIFT{FFT[s(nT)]·FFT[r*(nT)]}结果求绝对值,将式(7)带 入(2)可得:

R=c2argmaxnT|SIFT{FFT[s(nT)·FFI[r*(nT)]}|---(8)]]>

步骤8利用步骤3~步骤7中方法对式(7)、式(8)进行处理,最终可确定雷达目标对应的 延时单元位置和目标位置,这里目标延时单元位置即为延时τ所对应的延时单元个数,其值 的大小为T为采样时间间隔,单位为秒,获得了即可利用求得目标的 位置。

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