[发明专利]一种筛选用户特征的方法及装置

权利要求书

1.一种筛选用户特征的方法，其特征在于，包括：

提取用户特征集合，所述用户特征集合至少包含两个用户特征；

针对所述用户特征集合中的每一个用户特征，以所述用户特征为因变量，所述用户特征集合中所述用户特征之外的其它用户特征为自变量，确定所述用户特征的关联因子；其中，所述关联因子用于衡量各用户特征之间的关联关系；

将用户特征集合中每一个用户特征的关联因子分别和预设阈值对比，根据对比的结果对用户特征进行筛选，得到筛选后的用户特征子集合；

当所述用户特征子集合中至少包含两个用户特征时，将所述用户特征子集合中用户特征两两之间的相关系数的绝对值大于预设变量的两个用户特征和该相关系数构建为关联组；

根据各个所述关联组中用户特征的特征相关分和设定的特征相关分的打分规则，对用户特征进行筛选。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将用户特征集合中每一个用户特征的关联因子分别和预设阈值对比，根据对比的结果对用户特征进行筛选具体包括：

将用户特征集合中每一个用户特征的关联因子分别和预设阈值对比，筛选出所述用户特征集合中关联因子大于预设阈值的用户特征子集合。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述用户特征子集合中用户特征两两之间的相关系数的绝对值大于预设变量的两个用户特征和该相关系数构建为关联组，包括：

通过用户特征子集合中每一个用户特征的标准差以及用户特征子集合中用户特征两两之间的协方差，确定用户特征子集合中用户特征两两之间的相关系数；

将所确定的每一个相关系数取绝对值并分别与预设变量对比，当所述相关系数的绝对值大于所述预设变量时，将所述相关系数以及所述相关系数对应的两个用户特征构建为关联组；

所述根据各个所述关联组中用户特征的特征相关分和设定的特征相关分的打分规则，对用户特征进行筛选，包括：

通过所构建的各个关联组，确定构建各个关联组的用户特征的特征相关分；

根据所述特征相关分和所述特征相关分的打分规则，筛选出至少一个用户特征。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，当所述特征相关分的打分规则指示特征相关分越高表示相关关系越强时，所述根据所述特征相关分和所述特征相关分的打分规则，筛选出至少一个用户特征具体包括：

提取最高特征相关分所对应的用户特征，并将所述用户特征构建筛选集合；

根据特征相关分从高到低的顺序，针对构建各个关联组的每一个用户特征依次执行如下操作：

获取所述用户特征和所述筛选集合中的每一个用户特征之间的相关系数；

判断所获取的各相关系数的绝对值是否均小于第二阈值，若是，则将所述用户特征放入所述筛选集合；

筛选出筛选集合中的用户特征。

5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：当所确定的每一个相关系数的绝对值均小于预设变量时，减小所述预设变量并将所确定的每一个相关系数的绝对值分别与减小后的预设变量对比。

6.如权利要求2所述的方法，其特征在于，当用户特征集合中每一个用户特征的关联因子均小于预设阈值时，所述用户特征子集合具体为空集。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述以所述用户特征为因变量，所述用户特征集合中所述用户特征之外的其它用户特征为自变量，确定所述用户特征的关联因子具体包括：

以所述用户特征为因变量，所述用户特征集合中所述用户特征之外的其它用户特征为自变量，通过逻辑回归确定所述用户特征的关联因子。

8.如权利要求1至7任意一项所述的方法，其特征在于，所述用户特征用于建立分析用户行为的数学模型。

9.如权利要求1和2任意一项所述的方法，其特征在于，所述关联因子具体包括方差膨胀因子。