[发明专利]图像分析方法及装置

权利要求书

1.一种图像分析方法，其特征在于，包括：

获取待分析图片；

对所述待分析图片进行清晰度估计，得到清晰度估计图像；

逐一过滤掉所述清晰度估计图像中的各个不清晰区域，得到所述清晰度估计图像中的清晰区域；

确定所述清晰区域为所述待分析图片的前景图像，所述待分析图片中除所述前景图像之外的其它图像为所述待分析图片的背景图像；

所述对所述待分析图片进行清晰度估计，得到清晰度估计图像，包括：

将所述待分析图片划分预设大小的图像区域；

对于每个图像区域，在预先获得的基向量字典所包含的各个基向量的方向上进行投影，得到当前图像区域对应的投影矩阵；

确定所述每个图像区域对应的不为0的基向量，得到所述每个图像区域的投影基向量；

根据所述待分析图片对应的全部投影基向量，得到清晰度估计图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取模糊样本图片；

对所述模糊样本图片进行训练学习，得到所述基向量字典，所述基向量字典包含分解图像所需的全部基向量。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述逐一过滤掉所述清晰度估计图像中的各个不清晰区域，包括：

利用自适应二值算法，确定预设阈值；

当所述图像区域对应的投影基向量的数量大于所述预设阈值时，确定所述图像区域是清晰区域；或者，

当所述图像区域对应的投影基向量的数量小于或等于所述预设阈值时，确定所述图像区域是不清晰区域。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述前景图像所包含的像素数量；

计算所述前景图像的像素数量与所述待分析图片所包含的全部像素数量的比值；

当所述比值小于或等于预设比值时，确定所述待分析图片是模糊图片。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

输出第一提醒消息，所述第一提醒消息用于提醒用户所述待分析图片是模糊图片。

6.一种图像分析装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取待分析图片；

清晰度估计模块，用于对所述第一获取模块获得的待分析图片进行清晰度估计，得到清晰度估计图像；

过滤模块，用于逐一过滤掉所述清晰度估计模块获得的清晰度估计图像中的各个不清晰区域，得到所述清晰度估计图像中的清晰区域；

第一确定模块，用于确定所述过滤模块获得的清晰区域为所述待分析图片的前景图像，所述待分析图片中除所述前景图像之外的其它图像为所述待分析图片的背景图像；

所述清晰度估计模块，包括：

划分子模块，用于将所述待分析图片划分预设大小的图像区域；

投影子模块，用于对于所述划分子模块划分得到的每个图像区域，在预先获得的基向量字典所包含的各个基向量的方向上进行投影，得到当前图像区域对应的投影矩阵；

第一确定子模块，用于确定所述每个图像区域对应的不为0的基向量，得到所述每个图像区域的投影基向量；

生成子模块，用于根据所述待分析图片对应的全部投影基向量，得到清晰度估计图像。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第二获取模块，用于获取模糊样本图片；

训练模块，用于对所述模糊样本图片进行训练学习，得到所述基向量字典，所述基向量字典包含分解图像所需的全部基向量。

8.根据权利要求6或7所述的装置，其特征在于，所述过滤模块，包括：

第二确定子模块，用于利用自适应二值算法，确定预设阈值；

第三确定子模块，用于当所述图像区域对应的投影基向量的数量大于所述预设阈值时，确定所述图像区域是清晰区域；或者，

第四确定子模块，用于当所述图像区域对应的投影基向量的数量小于或等于所述预设阈值时，确定所述图像区域是不清晰区域。