[发明专利]一种确定业务参数的方法及装置

权利要求书

1.一种确定业务参数的方法，其特征在于，包括：

获取待确定业务参数的用户应用群组中的公开文本信息；

采用预先建立的各类别词语集合对所述公开文本信息进行归类处理，得到所述公开文本信息的类别标签；

确定所述类别标签对应的数值，得到所述公开文本信息的文本数值，所述文本数值用于参与确定所述业务参数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用预先建立的各类别词语集合对所述公开文本信息进行归类处理，得到所述公开文本信息的类别标签，包括：

将所述公开文本信息与预先建立的各类别词语集合中的词语进行比对；

当比对的结果满足预设条件时，将所述各类别词语集合所关联的类别标签确定为所述公开文本信息的类别标签。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述当比对的结果满足预设条件时，将所述各类别词语集合所关联的类别标签确定为所述公开文本信息的类别标签，包括：

当所述公开文本信息中所包含的词语与所述各类别词语集合中相似词语相似的数目和相似系数都分别大于各自的预设门限时，将所述各类别词语集合所关联的类别标签确定为所述公开文本信息的类别标签。

4.一种建立词语分类集合的方法，其特征在于，包括：

获取词语库，所述词语库中包括已上线的应用群组中每个应用群组的公开文本信息；

通过词向量转换器word2vec从所述词语库中为每个预先确定的类别标签确定相似词语，所述相似词语为相似度满足预设条件的词语；

用为每个类别标签确定的所有相似词语组成所述每个类别标签对应的类别词语集合，所述类别词语集合用于确定业务参数。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述通过词向量转换器word2vec从所述词语库中为每个预先确定的类别标签确定相似词语，包括：

通过词向量转换器word2vec计算所述词语库中每个词语的向量值；

根据所述每个词语的向量值与类别标签向量值之间的相似度，为每个预先确定的类别标签确定相似词语。

6.一种确定业务参数的装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取待确定业务参数的用户应用群组中的公开文本信息；

归类单元，用于采用预先建立的各类别词语集合对所述获取单元获取的所述公开文本信息进行归类处理，得到所述公开文本信息的类别标签；

确定单元，用于确定所述归类单元归类得到的所述类别标签对应的数值，得到所述公开文本信息的文本数值，所述文本数值用于参与确定所述业务参数。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述归类单元包括：

比对子单元，用于将所述公开文本信息与预先建立的各类别词语集合中的词语进行比对；

确定子单元，用于当所述比对子单元的比对的结果满足预设条件时，将所述各类别词语集合所关联的类别标签确定为所述公开文本信息的类别标签。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，

所述确定子单元，用于当所述公开文本信息中所包含的词语与所述各类别词语集合中相似词语相似的数目和相似系数都分别大于各自的预设门限时，将所述各类别词语集合所关联的类别标签确定为所述公开文本信息的类别标签。

9.一种建立词语分类集合的装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取词语库，所述词语库中包括已上线的应用群组中每个应用群组的公开文本信息；

确定单元，用于通过词向量转换器word2vec从所述获取单元获取的所述词语库中为每个预先确定的类别标签确定相似词语，所述相似词语为相似度满足预设条件的词语；

集合建立单元，用于用所述确定单元为每个类别标签确定的所有相似词语组成所述每个类别标签对应的类别词语集合，所述类别词语集合用于确定业务参数。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述确定单元用于：

通过词向量转换器word2vec计算所述词语库中每个词语的向量值；

根据所述每个词语的向量值与类别标签向量值之间的相似度，为每个预先确定的类别标签确定相似词语。