[发明专利]一种评估眼镜佩戴者和其所佩戴眼镜搭配度的方法和系统

说明书

一种用于评估眼镜佩戴者和其所佩戴眼镜搭配度的方法和系统，该方法包括以下步骤：‑生成所述佩戴者的脸部特征数据；‑生成所述眼镜的特征数据；‑基于所述脸部特征数据，建立佩戴者模型；‑基于所述眼镜特征数据，建立眼镜模型；‑比较所述佩戴者模型和所述眼镜模型，评估其两者之间的搭配度；以及‑基于搭配度评估结果，生成评分信息，其表示所述眼镜对所述佩戴者的颜值所增加的程度。通过该方法，眼镜佩戴者能便捷地获知其所佩戴的眼镜与其容颜的匹配程度，以便决定是否购买或使用该眼镜。

技术领域

本发明涉及人脸识别人工智能建模技术领域，尤其是涉及一种评估眼镜和其佩戴者搭配度的方法和系统。

背景技术

随着市场上出现越来越多各种款式的眼镜，人们有更多的选择空间，以便获得合适的眼镜。同时，随着具有不同功能的眼镜被人们使用，眼镜的作用已经不限于满足其光学功能，其也能起到增加颜值（美颜度）的作用。例如，不同款式的无镜片框架以及太阳眼镜，能匹配不同的脸型和场景，使佩戴者获得更高的颜值，获得类似不同服饰搭配的效果。

眼镜的这种美颜功能使得人们在选择眼镜的时候需要考虑更多的因素。然而，由于缺乏相应的专业知识，且当面对琳琅满目的各种款式的眼镜时，普通配镜者无法快速且满意地获得和选择合适的眼镜，以便实现上述目的。

在现有技术中，存在多种方法和系统，它们能基于佩戴者的脸型，根据一定的算法，从眼镜的列表中选择出一副或若干副眼镜推荐给该佩戴者。

虽然这些推荐方法和系统的确给佩戴者的眼镜选择带来了便利，但是，这种推荐并不直观。尤其是当推荐多幅眼镜的时候，佩戴者仍然面临选择困难的问题，其依旧可能无法获得更为合适的眼镜。

发明内容

值得注意的是，本发明的目的在于克服背景技术中已经发现的一个或多个缺点。

为了这个目的，根据本发明提出了一种用于评估眼镜佩戴者和其所佩戴眼镜搭配度的方法，该方法包括以下步骤：

- 生成所述佩戴者的脸部特征数据；

- 生成所述眼镜的特征数据；

- 基于所述脸部特征数据，建立佩戴者模型；

- 基于所述眼镜特征数据，建立眼镜模型；

- 比较所述佩戴者模型和所述眼镜模型，评估其两者之间的搭配度；以及

- 基于搭配度评估结果，生成评分信息，其表示所述眼镜对所述佩戴者的颜值所增加的程度。

通过该方法，在选择眼镜的时候，眼镜佩戴者能便捷地获知其所佩戴的眼镜与其容颜的匹配程度，并能直观地通过评分信息来得知其颜值在佩戴该眼镜之后是增加还是减少，以便基于该评分信息来决定是否购买或使用该眼镜。

在根据本发明的标题的不同实施例中，我们可以运用以下配置中的一个和/或多个：

进一步，根据本发明的方法，所述生成脸部特征数据的步骤包括：

- 获取至少一张佩戴者的影像，其中所述影像是二维或三维影像；

- 侦测所述影像中的脸部；以及

- 特征化所述佩戴者的脸部特征，例如识别和标定出脸部各主要特征（脸宽，眼宽等）。

通过这些步骤，能获得更为精准的脸部特征信息，以便于后续的步骤。

进一步，根据本发明的方法，所述佩戴者能收到包括至少一张其佩戴所述眼镜的影像并附带相应评分信息的信息。此外，所述信息能由所述佩戴者通过社交网站进行分享。通过这些步骤，佩戴者对眼镜的选择和佩戴能获得更为直观的评价，且通过社交网站能获得更多的反馈，更便于佩戴者获得其所佩戴眼镜的搭配的程度。