[发明专利]一种地形数据服务系统在审
申请号: | 201510924109.9 | 申请日: | 2015-12-14 |
公开(公告)号: | CN106874301A | 公开(公告)日: | 2017-06-20 |
发明(设计)人: | 郭金济 | 申请(专利权)人: | 西安宇信数据服务有限责任公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 西安智萃知识产权代理有限公司61221 | 代理人: | 张蓓 |
地址: | 710000 陕西省西安市高新区科技*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 地形 数据 服务 系统 | ||
技术领域
本发明属于数据服务领域,具体涉及一种地形数据服务系统。
背景技术
虚拟数字地球或地形可视化系统属于数据密集型应用系统,其典型特征是海量地形数据可视化。这里所说的地形数据是指多源遥感影像、数字正射影像(DOM)和数字高程模型(DEM)。应用于系统的地形数据一般在数百MB到数GB之间,有的可以达到TB级,比如高分辨数字地球模型。由于地形数据非常庞大,应用系统需要与数据分离,即数据并不存储于应用系统本地主机,而是部署在远程服务器上。很显然,网络模式的虚拟数字地球或地形可视化系统不但需要一个能够提供海量地形数据的存储系统,而且需要一个能够提供高速率地形数据服务的服务器系统,我们简称之为地形服务器系统。
大规模实时地形可视化或虚拟数字地球需要海量地形数据和高速率地形数据流的支持。当前,基于本地存储资源的解决方法己经不能满足这样的需求,迫切需要研究一种能够管理海量地形数据和提供高速率地形数据服务的地形服务器系统。
发明内容
本发明的目的是克服现有技术的上述缺点,提供一种地形数据服务系统。
为了实现上述目的,本发明所采用的技术方案是:一种地形数据服务系统,包括客户端、名字服务器、磁盘服务器、数据分布器、存储单元、磁盘、数据处理模块;其中,所述客户端、名字服务器、磁盘服务器依次单向连接;所述存储单元、数据处理模块、数据分布器、磁盘服务器依次单向连接;所述名字服务器与数据分布器之间、磁盘服务器与磁盘之间均双向连接;所述磁盘服务器单向连接客户端。
上述一种地形数据服务系统,所述磁盘服务器与磁盘之间采用中速宽带网络连接。
上述一种地形数据服务系统,所述客户端、名字服务器、磁盘服务器、数据分布器、存储单元之间均采用高速宽带网络连接。
上述一种地形数据服务系统,所述客户端包括网络模式的虚拟数字地球或地形可视化系统。
上述一种地形数据服务系统,所述磁盘服务器至少为1个;所述磁盘至少为2个。
本发明的有益效果:本发明采用的数据分布式的数据存储模式能够保证地形服务器系统获得高性能,并且是多维可扩展的模式;而在数据管理中,地形数据传输只在磁盘服务器和客户端之间进行,名字服务器不参与实际的地形数据传输过程,提高了数据传输的性能、速度和效率。
附图说明
下面通过附图并结合实施例具体描述本发明,本发明的优点和实现方式将会更加明显,其中附图所示内容仅用于对本发明的解释说明,而不构成对本发明的任何意义上的限制。
图1是本发明一种地形数据服务系统的结构示意图;
附图标记说明:1、客户端;2、名字服务器;3、磁盘服务器;4、数据分布器;5、存储单元;6、磁盘;7、数据处理模块。
具体实施方式
下面对本发明的实施例作详细说明:本实施例在以本发明技术方案为前提下进行实施,给出了详细的实施方式和具体的操作过程。应当指出的是,对本领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干变型和改进,这些都属于本发明保护范围。
如图1所示,一种地形数据服务系统,包括客户端1、名字服务器2、磁盘服务器3、数据分布器4、存储单元5、磁盘6、数据处理模块7;
其中,所述客户端1、名字服务器2、磁盘服务器3依次单向连接;所述存储单元5、数据处理模块7、数据分布器4、磁盘服务器3依次单向连接;所述名字服务器2与数据分布器4之间、磁盘服务器3与磁盘6之间均双向连接;所述磁盘服务器3单向连接客户端1;所述名字服务器2用于管理地形数据的位置信息,通过调度数据请求建立数据服务通道;所述磁盘服务器3用于存储地形数据和提供数据服务;所述磁盘服务器3与磁盘6之间采用中速宽带网络连接;所述客户端1、名字服务器2、磁盘服务器3、数据分布器4、存储单元5之间均采用高速宽带网络连接;所述客户端1包括网络模式的虚拟数字地球或地形可视化系统;所述磁盘服务器3至少为1个;所述磁盘6至少为2个。
为了提高系统的服务性能,必须首先对地形数据进行分块,形成“块矩阵”,或称“瓦片矩阵”,然后把瓦片分布到各个磁盘服务器3的磁盘6上。当客户端1在一次请求中包含多个瓦片时,地形服务器系统就有可能以并行方式进行磁盘寻址、读取数据和发送数据,网络汇集这些相对低速的并行数据流形成高速数据流,从而实现高速率地形数据服务。
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