[发明专利]一种用户识别方法及空调设备有效
申请号: | 201510924968.8 | 申请日: | 2015-12-11 |
公开(公告)号: | CN105526671B | 公开(公告)日: | 2019-01-22 |
发明(设计)人: | 王彪;陈思应;周刚;牛小明;涂小平 | 申请(专利权)人: | 四川长虹电器股份有限公司 |
主分类号: | F24F11/64 | 分类号: | F24F11/64;F24F120/10 |
代理公司: | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人: | 黄志华 |
地址: | 621000 四*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 用户 识别 方法 空调设备 | ||
1.一种用户识别方法,其特征在于,所述方法包括:
通过空调设备上的红外传感器阵列对所述空调设备所处的第一环境进行扫描,获得与所述第一环境对应的第一图像;
对所述第一图像进行傅里叶变换,获得与所述第一图像对应的第二图像;
根据所述第一图像和所述第二图像确定所述第一环境中的用户的相关信息,其中,所述相关信息具体为用户的数量及用户之间的距离,和/或,用户与所述空调设备之间的距离。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述第一图像进行傅里叶变换,获得与所述第一图像对应的第二图像,包括:
确定与所述第一图像所包含的n个像素点对应的原函数,所述n个像素点中的每个像素点对应于初始温度值,n为正整数;
将所述原函数进行离散傅里叶变换,获得与所述第一图像对应的像函数;
根据所述像函数及与滤波表,获得所述第二图像;其中,所述第二图像包括n个像素点中的每个像素点对应滤波温度值,所述滤波表为一维滤波表。
3.如权利要求1或2所述的方法,其特征在于,在获得与所述第一环境对应的第一图像之前,所述方法还包括:
确定所述红外传感器阵列中m个红外传感器对应的m个偏差值,m为正整数;
获得与所述第一环境对应的第一图像,包括:
按照所述m个偏差值对所述第一图像中的n个像素点中每个像素点对应的温度值进行校正;
根据校正后的n个温度值确定为所述第一图像包括的n像素点中每个像素点对应的初始温度值。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,根据所述第一图像和所述第二图像确定所述第一环境中的用户的相关信息,包括:
根据所述第一图像与所述第二图像中像素点的对应关系,分别获得所述n个初始温度值中的每个初始温度值与所述n个滤波温度值中对应的滤波温度值的差值;
根据得到的n个差值中大于等于预设阈值的r个差值确定所述第一环境中的用户的相关信息。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,根据得到的n个差值中大于等于预设阈值的r个差值确定所述第一环境中的用户的相关信息,包括:
确定所述r个温度差对应的r个像素点在所述第一图像或所述第二图像中的位置,根据所述r个像素点位置确定处于所述第一环境中的用户的数量及用户之间的距离;和/或
根据温度与距离之间的对应关系及所述r个像素点对应的r个初始温度值,确定所述用户与所述空调设备之间的距离。
6.一种空调设备,其特征在于,所述空调设备包括:
获取模块,用于通过空调设备上的红外传感器阵列对所述空调设备所处的第一环境进行扫描,获得与所述第一环境对应的第一图像;
处理模块,用于对所述第一图像进行傅里叶变换,获得与所述第一图像对应的第二图像;
识别模块,用于根据所述第一图像和所述第二图像确定所述第一环境中的用户的相关信息,其中,所述相关信息具体为用户的数量及用户之间的距离,和/或,用户与所述空调设备之间的距离。
7.如权利要求6所述的空调设备,其特征在于,所述处理模块用于:
确定与所述第一图像所包含的n个像素点对应的原函数,所述n个像素点中的每个像素点对应于初始温度值,n为正整数;
将所述原函数进行离散傅里叶变换,获得与所述第一图像对应的像函数;
根据所述像函数及与滤波表,获得所述第二图像;其中,所述第二图像包括n个像素点中的每个像素点对应滤波温度值,所述滤波表为一维滤波表。
8.如权利要求6或7所述的空调设备,其特征在于,所述空调设备还包括:
校正模块,用于在获得与所述第一环境对应的第一图像之前,确定所述红外传感器阵列中m个红外传感器对应的m个偏差值,按照所述m个偏差值对所述第一图像中的n个像素点中每个像素点对应的温度值进行校正,并根据校正后的n个温度值确定为所述第一图像包括的n像素点中每个像素点对应的初始温度值,m为正整数。
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