[发明专利]一种区间型雷达辐射源信号特征类型识别能力分析方法

说明书

本发明公开了一种区间型雷达辐射源信号特征类型识别能力分析方法。针对不同类型雷达辐射源的区间型信号特征，采用直方图描述其分布范围和概率，并在此基础上比较不同类型雷达辐射源区间型信号特征的分布差异，进而分析各区间型信号特征类型识别识别能力，比较其强弱，输出每类雷达辐射源的最优区间型信号特征。本发明优点在于：(1)提出了采用直方图描述区间型雷达辐射源信号特征的方法，突破了传统直观图仅描述单个固定数据值的局限性；(2)基于直方图描述，可以进一步分析和判别识别各雷达辐射源类型的最优区间型特征；(3)计算成本低，实现方法工程化。

技术领域

本发明涉及一种多类雷达辐射源的数据分析处理领域，特别是一种针对类型识别的区间型雷达辐射源信号特征分析方法。

背景技术

众所周知，当今雷达辐射源的信号特征越来越多，除了经典的脉冲描述字特征外，还出现了越来越多的脉内特征。此外，信号特征的类型也越来越复杂。传统的信号特征类型大多数是连续型的，也有离散型的(参见：《统计学》，贾俊平，清华大学出版社，应用统计学系列教材，2006。)。如今，区间型信号特征也成为雷达辐射源数据的重要类型。这是因为，随着雷达辐射源复杂性增加，信号特征的种类和形式也越来越多样化。此外，由于信号特征测量技术的进步以及测量环境(如噪声)的影响，信号特征的测量值通常不再是一个固定值，而是一个大概的范围，即区间型的。现有的雷达辐射源信号特征分析方法和雷达辐射源类型识别方法几乎都是针对固定值的信号特征，还不能够专门针对区间型信号特征的类型识别能力进行直观而详细的描述和分析。随着科技的进步，区间型的雷达辐射源数据资源还会增长，如果不能充分有效的利用区间型的雷达辐射源信息，将会造成大量雷达辐射源信息资源的浪费。

发明内容

发明目的：本发明所要解决的技术问题是针对现有技术的不足，提供一种区间型雷达辐射源信号特征类型识别能力分析方法。

为了解决上述技术问题，本发明公开了一种区间型雷达辐射源信号特征类型识别能力分析方法，针对不同类型雷达辐射源的区间型信号特征，采用直方图描述其分布范围和概率，并在此基础上比较不同类型雷达辐射源区间型信号特征的分布差异，进而分析各区间型信号特征类型识别识别能力，比较其强弱，输出每类雷达辐射源的最优区间型信号特征，突破了传统直观图仅描述单个固定数据值的局限性，可以进一步分析和判别识别各雷达辐射源类型的最优区间型特征，计算成本低，实现方法工程化，从而增强了信号特征的分析能力，可以更好地完成雷达辐射源识别任务。

在一组n类的雷达辐射源数据Ω中，n取值为大于3的自然数，每条雷达辐射源样本o由相同的一组区间型信号特征以及该雷达辐射源样本所属的类型c_j组成，类型c_j的雷达辐射源样本集合用Ω_j表示，j＝1,2,...,n，在区间型信号特征s上的取值区间为s_o＝[s_oL,s_oR]，其中s_oL表示样本o在信号特征s上的最小取值，s_oR表示样本o在信号特征s上的最大取值；其特征在于，针对各种类型雷达辐射源的区间型信号特征，采用直方图描述其分布范围和概率，并比较各种类型雷达辐射源区间型信号特征的分布差异，进而分析各区间类型信号特征类型识别识别能力，比较其强弱，输出每类雷达辐射源的最优区间型信号特征。该方法包括以下具体步骤：

步骤1，初始化区间信号特征索引：设置区间信号特征索引fid为1，fid＝1，当前信号特征用s表示；

步骤2，计算当前信号特征的分布范围：当前信号特征s的分布范围R用所有辐射源样本分布的最小值R_min和最大值R_max表示，即R＝[R_min,R_max]，具体计算公式如下：

R_min＝min(s_oL)_o∈Ω (1)，