[发明专利]一种智能选衣方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及数字购物技术领域，尤其涉及一种智能选衣方法及系统。

背景技术

目前，为选取尺码合适的衣服，用户需要现场试穿，或者用户需要测量自身的身体参数， 如肩宽，腰围等，还需要自行逐个与初步选定的衣服的参数进行比对，来判断衣服是否合身。 不仅操作繁琐，费时费力，而且由于服装的版型、材质的差异，导致选定的服装的尺寸与用 户并不匹配。

发明内容

针对上述技术问题，本发明提供了一种智能选衣方法及系统，通过将待售的备选衣服的 各项数据录入数据库，并获取用户身体的净尺码，基于用户身体的净尺码得到舒适衣服的各 项参数，从而自动与数据库中的各项数据匹配，给出各备选衣服的匹配结果。本发明所述技 术方案不仅节省时间和人力，而且能够有效选取与用户匹配度较高的备选衣服。

本发明给出了一种智能选衣方法，包括；

采集备选衣服的各项数据，并存入数据库；

获取用户身体的净尺码；

基于用户身体的净尺码得到舒适衣服的各项参数；

将备选衣服的各项数据与舒适衣服的各项参数对比，给出各项差值；

将各项差值与预设的参考范围相比较，给出备选衣服的匹配结果。

进一步地，所述基于用户身体的净尺码得到舒适衣服的各项参数为：基于用户身体的净 尺码和人体动态变量Δe得到舒适衣服的各项参数；

所述人体动态变量Δe的获取方法为：

获取用户自有的舒适衣服的尺码；

根据用户自有的舒适衣服的尺码和用户身体的净尺码得到人体动态变量Δe。

更进一步地，所述基于用户身体的净尺码和人体动态变量Δe得到舒适衣服的各项参数 为：基于用户身体的净尺码、人体动态变量Δe和面料修正系数得到舒适衣服的各项参数。

进一步地，所述将各项差值与预设的参考范围相比较，给出备选衣服的匹配结果，包括：

当所述各项差值中存在小于或者大于预设的参考范围的差值，则给出备选衣服的该项差 值所对应的数据偏小或者偏大的结论。

进一步地，所述将各项差值与预设的参考范围相比较，给出备选衣服的匹配结果之后， 还包括：

分析用户的历史购买记录和/或用户的评价信息，获取用户的偏好信息，基于用户的偏 好信息对备选衣服进行排序显示。

本发明同时给出了一种智能选衣系统，包括：

衣服数据采集模块，用于采集备选衣服的各项数据，并存入数据库；

净尺码获取模块，用于获取用户身体的净尺码；

舒适参数计算模块，用于基于用户身体的净尺码得到舒适衣服的各项参数；

匹配模块，用于将备选衣服的各项数据与舒适衣服的各项参数对比，给出各项差值；

结论显示模块，用于将各项差值与预设的参考范围相比较，给出备选衣服的匹配结果。

进一步地，所述舒适参数计算模块，用于基于用户身体的净尺码和人体动态变量Δe得 到舒适衣服的各项参数；

所述人体动态变量Δe的获取方法为：

获取用户自有的舒适衣服的尺码；

根据用户自有的舒适衣服的尺码和用户身体的净尺码得到人体动态变量Δe。

更进一步地，所述舒适参数计算模块，用于基于用户身体的净尺码、人体动态变量Δe 和面料修正系数得到舒适衣服的各项参数。

进一步地，所述结论显示模块，具体用于：

当所述各项差值中存在小于或者大于预设的参考范围的差值，则给出备选衣服的该项差 值所对应的数据偏小或者偏大的结论。

进一步地，还包括：排序模块，用于分析用户的历史购买记录和/或用户的评价信息， 获取用户的偏好信息，基于用户的偏好信息对备选衣服进行排序显示。

综上所述，本发明提供了一种智能选衣方法及系统，通过两端数字化的思想来自动完成 匹配操作，即采集备选衣服的各项数据并存入数据库，同时获取用户身体的净尺码；基于用 户身体的净尺码得到舒适衣服的各项参数，可以将服装版型和材质差异考虑进去，从而得到 更加准确的各项参数；自动完成将备选衣服的各项数据与舒适衣服的各项参数的对比，最终 将各项差值与预设的参考范围相比较，给出备选衣服是否合身等结论。