[发明专利]信息推荐的方法和装置

说明书

本发明涉及一种信息推荐的方法，包括：获取用户的用户兴趣标签及各个用户兴趣标签的活跃度；解析待推荐信息，得到所述待推荐信息对应的信息标签及各个信息标签的活跃度；根据所述信息标签与所述用户兴趣标签的匹配度、所述用户兴趣标签的活跃度、信息标签的活跃度计算所述待推荐信息与所述用户的匹配分数；根据所述匹配分数推荐所述待推荐信息，能提高信息推荐的有效性，此外，还提供了一种信息推荐的装置。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，特别是涉及一种信息推荐的方法和装置。

背景技术

随着计算机技术的发展，人们越来越多的通过网络应用进行交流和获取各种信息，如通过微博浏览新闻、通过社交应用获取朋友信息等。

为了便于用户的查看，网络应用可以主动地向用户推荐信息，如向用户推荐其他用户或运营方等发布、分享的信息，包括但不限于新闻、段子、文章、视频链接地址等。现有的信息推荐的方法往往通过信息的发布时间或随机推荐信息，导致推荐的信息往往不是用户关注的，推荐的有效性很低。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种信息推荐的方法和装置，能提高信息推荐的有效性。

一种信息推荐的方法，所述方法包括：

获取用户的用户兴趣标签及各个用户兴趣标签的活跃度；

解析待推荐信息，得到所述待推荐信息对应的信息标签及各个信息标签的活跃度；

根据所述信息标签与所述用户兴趣标签的匹配度、所述用户兴趣标签的活跃度、信息标签的活跃度计算所述待推荐信息与所述用户的匹配分数；

根据所述匹配分数推荐所述待推荐信息。

一种信息推荐的装置，所述装置包括：

用户兴趣标签获取模块，用于获取用户的用户兴趣标签及各个用户兴趣标签的活跃度；

待推荐信息解析模块，用于解析待推荐信息，得到所述待推荐信息对应的信息标签及各个信息标签的活跃度；

匹配分数计算模块，用于根据所述信息标签与所述用户兴趣标签的匹配度、所述用户兴趣标签的活跃度、信息标签的活跃度计算所述待推荐信息与所述用户的匹配分数；

推荐模块，用于根据所述匹配分数推荐所述待推荐信息。

上述信息推荐的方法和装置，通过获取用户的用户兴趣标签及各个用户兴趣标签的活跃度，解析待推荐信息，得到待推荐信息对应的信息标签及各个信息标签的活跃度，根据信息标签与用户兴趣标签的匹配度、用户兴趣标签的活跃度、信息标签的活跃度计算待推荐信息与所述用户的匹配分数，根据匹配分数推荐待推荐信息，匹配分数的计算综合考虑了信息标签与用户兴趣标签的匹配度、用户兴趣标签的活跃度、信息标签的活跃度使得信息的推荐更符合用户的兴趣，推荐的更精准，提高了信息推荐的有效性。

附图说明

图1为一个实施例中信息推荐的方法的应用环境图；

图2为一个实施例中图1中服务器的内部结构图；

图3为一个实施例中信息推荐的方法的流程图；

图4为一个实施例中解析行为文本的流程图；

图5为一个实施例中得到用户兴趣标签及活跃度的流程图；

图6为一个实施例中得到信息标签及活跃度的流程图；

图7为一个实施例中计算匹配分数的流程图；

图8为一个实施例中推荐信息的流程图；

图9为一个实施例中信息推荐的装置的结构框图；