[发明专利]一种遥感影像输电线路走廊森林区域提取方法

权利要求书

1.一种遥感影像输电线路走廊森林区域提取方法，其特征是，包括：

步骤1，SVM分类器的训练，具体为：

1.1 从遥感影像训练样本提取场景单元训练样本，采用人工目视方式定义各场景单元训练样本的场景类别并采用标号标记，所述的场景类别包括森林类和非森林类；

1.2提取各场景单元训练样本的CNN特征、PCANet特征和RandomNet特征，再将提取的三种特征进行串联组合构成场景单元训练样本的全局特征；

1.3 采用场景单元训练样本的场景类别标号和全局特征训练SVM分类器；

步骤2，采用已训练的SVM分类器对遥感影像测试数据进行分类，具体为：

2.1从遥感影像测试数据提取场景单元；

2.2提取各场景单元的CNN特征、PCANet特征和RandomNet特征，再将提取的三种特征进行串联组合构成场景单元的全局特征；

2.3 基于场景单元的全局特征，采用已训练的SVM分类器对遥感影像测试数据中场景单元进行分类，其中被分为森林类的场景单元构成森林区域。

2.如权利要求1所述的遥感影像输电线路走廊森林区域提取方法，其特征是：

子步骤1.1和子步骤2.1中提取场景单元，具体为：

采用均匀网格划分遥感影像，一个网格即代表一个场景单元，相邻场景单元间无重叠，所述的遥感影像为遥感影像训练样本或遥感影像测试数据。