[发明专利]一种用于实现转码任务调度的方法和系统

说明书

本发明公开了一种用于实现转码任务调度的方法和系统，涉及视频转码领域。其中的方法包括：统计GPU卡集合当前的总编码能力Es及总解码能力Ds；判断总编码能力Es与总解码能力Ds是否相匹配；若总编码能力Es与总解码能力Ds不相匹配，则调整GPU卡集合中相应GPU卡的编码能力或解码能力，以便GPU卡集合的总编码能力Es同总解码能力Ds相匹配。本发明通过将GPU卡的编码与解码能力分开计算，基于编解码能力匹配原则，并结合编解码能力的相关影响关系，进行任务调度，可最大限度地利用GPU的能力，达到转码任务的最大吞吐率。

技术领域

本发明视频转码领域，尤其涉及一种用于实现转码任务调度的方法和系统。

背景技术

在视频转码任务中解码与编码是生产者与消费者关系，解码与编码能力必须相匹配。而现实中GPU卡存在编解码能力不对称问题，一些GPU卡的单独执行编码或解码的能力比是1:3，而一些配置了专用编码电路的GPU卡编码能力可能与解码能力相当，甚至更强。并且，GPU卡在同时执行编解码时，编解码能力存在影响关系。根据测试结果，GPU卡同时编解码时，解码对编码的影响关系如图1所示。横坐标为k_d，纵坐标为k_e。在解码量较小时，解码对编码不产生影响，此时影响系数k_e为1。当解码量较大，达到一定阈值，则会对编码产生影响，影响系数k_e<1。当解码达到最大值时，编码能力受损最为严重，记此时的k_e为k_min。由于GPU卡编解码能力不对称，导致以卡为单位进行转码任务分配时，处理能力受限。

发明内容

本发明要解决的是非对称的多GPU卡编解码能力不对称的问题。

根据本发明一方面，提出一种用于实现转码任务调度的方法，包括：统计GPU卡集合当前的总编码能力Es及总解码能力Ds；判断总编码能力Es与总解码能力Ds是否相匹配；若总编码能力Es与总解码能力Ds不相匹配，则调整GPU卡集合中相应GPU卡的编码能力或解码能力，以便GPU卡集合的总编码能力Es同总解码能力Ds相匹配。

进一步地，若总编码能力Es与总解码能力Ds不相匹配，则调整GPU卡集合中相应GPU卡的编码能力或解码能力的步骤包括：若总解码能力不足，则从GPU卡集合中选择出相应数量的GPU卡，将所选择GPU卡的解码能力设置为最大化，以便GPU卡集合的总编码能力Es同总解码能力Ds相匹配。

进一步地，若总编码能力Es与总解码能力Ds不相匹配，则调整GPU卡集合中相应GPU卡的编码能力或解码能力的步骤还包括：若总编码能力不足，则从GPU卡集合中选择出相应数量的GPU卡，将所选择GPU卡的编码能力设置为最大化，以便GPU卡集合的总编码能力Es同总解码能力Ds相匹配。

进一步地，从GPU卡集合中选择出相应数量的GPU卡，将所选择GPU卡的编码能力设置为最大化的步骤包括：在GPU卡集合中，按照GPU卡的编码能力与解码能力之比从小到大的顺序，依次选择GPU卡，将所选择GPU卡的编码能力设置为最大化，直到GPU卡集合当前的总编码能力Es同总解码能力Ds相匹配。

进一步地，判断总编码能力Es与总解码能力Ds是否相匹配的步骤包括：判断公式Ds<Es×k是否成立，其中k为系统参数；若公式Ds<Es×k成立，则判定总解码能力不足；若公式Ds<Es×k不成立，则判定总编码能力不足。

根据本发明的另一方面，还提出一种用于实现转码任务调度的系统，包括：统计单元，用于统计GPU卡集合当前的总编码能力Es及总解码能力Ds；判断单元，用于判断总编码能力Es与总解码能力Ds是否相匹配；调整单元，用于若总编码能力Es与总解码能力Ds不相匹配，则调整GPU卡集合中相应GPU卡的编码能力或解码能力，以便GPU卡集合的总编码能力Es同总解码能力Ds相匹配。