[发明专利]图像域双能CT多材料统计分解方法

权利要求书

1.一种图像域双能CT多材料统计分解方法，其特征在于，包括以下步骤：

(1)采用滤波反投影(FBP)算法根据模拟和实测高能与低能投影分别重建高、低能CT图像； 所述高能为120-150kVp，低能为60-80kVp；

(2)针对高、低能CT图像，进行图像域直接多材料分解，得到直接分解的基材料图像；

(3)针对高、低能CT图像，分别选一个均匀区域估计其方差，得到高、低能CT图像的数值 方差；

(4)针对直接分解的基材料图像和高、低能CT图像的数值方差，采用基于逐像素点可分离 的目标函数进行双能多材料统计分解，得到基于统计方式分解的基材料图像。

2.如权利要求1所述的图像域双能CT多材料统计分解方法，其特征在于，所述步骤(1)可 采用任意高、低能切换技术，达到实测双能投影的目的。

3.如权利要求1所述的图像域双能CT多材料统计分解方法，其特征在于，所述步骤(2)图 像域直接多材料分解的方程如下所示：

μ→E=Σl=1L0μlEx→l,---(1)]]>

其中为l材料的体积分数图像；L₀为分解的基材料种类数目；为E能量水平下的CT图像； μ_lE为E能量水平下的l材料的有效线性衰减系数；并且应该满足下面的约束和假设：

Σl=1L0xlp=1,∀p,---(2)]]>

0≤xlp≤1,∀l,p---(3)]]>

Σl=1L01{xlp≠0}≤3,∀p.---(4)]]>

其中p为体积分数图像的第p像素点；公式(2)为体积守恒约束；公式(3)为箱约束；公 式(4)为每像素点p最多包含3种基材料的假设。