[发明专利]一种基于无线信号的防盗系统及防盗方法

说明书

本发明涉及无线网络和安防领域。本发明利用人体运动对无线信号的干扰，采用通用无线设备采集无线信号数据，对入侵者进行检测，达到防盗报警的效果。系统利用现有无线设备进行入侵检测，不需要额外硬件。同时，系统只需要无线信号强度，对其中与人体运动相关的频谱信息进行分析，准确率和效率更高。除此之外，系统还可以自动识别是否设防状态，自动化程度较高。

技术领域

本发明涉及无线网络和安防领域，尤其涉及一种基于无线信号的防盗方法。

背景技术

在安防领域，运动检测及告警一直是一项极为重要的功能。各类基于运动检测的防盗系统已经广泛应用于家庭、仓储及办公场合。运动检测和告警系统可以在有人入侵时检测人体的运动，并自动发出报警信号，或记录入侵信息。现有的运动检测系统通常采用红外线、摄像头、多普勒雷达等专用设备。这些设备在实际应用中存在一定的缺陷。首先，专用设备一般需要专业的安装，并且成本较高；其次，红外线、摄像头等专业设备有一定覆盖角度，经常会存在覆盖死角，让不法分子有可乘之机；最后，摄像头等设备无法穿越家具、板墙等障碍物，而且需要较好的照明条件。所以，无法有效用于夜晚及复杂环境下的运动检测。

随着无线网络的普及，各类无线设备，包括WiFi、蓝牙及3G/4G设备已经大量进入普通家庭。本发明提出利用无线设备实现安全防盗功能。同现有技术相比，利用无线设备防盗的好处在于：首先，无线防盗系统成本低廉，可以复用现有家庭内的无线路由器，手机，机顶盒等设备，无需单独采购专用防盗设备及传感器；其次，无线防盗系统采用全向天线，没有覆盖死角。而且无线设备发送的无线电波难以察觉，设备不易发现；最后，无线信号可以穿越家具和墙壁，不需要光线，适用范围广泛。

本发明的基本原理是利用人体反射的无线信号来检测入侵者。采用商用的无线路由器等设备作为传感器，通过测量到的信号变化来有效监测周围人体活动。现有的无线信号检测系统一般采用人体运动指纹特征来匹配人体，如宫良一，杨铮等提出的CN103596266 A。这种方式对信号采集要求较高，例如需要采集正交频分复用系统中子载波的信道信息，一般设备例如手机等无法有效支持。除此之外，现有的检测系统还存在智能化程度不够，无法自动区分设防状态和不设防状态之间的区别等等。

再如：CN 103458413 A公开了《基于无线信号特征的入侵检测方法》，该对比文件涉及一种基于无线信号特征的入侵检测方法，它利用入侵物体对无线链路信号强度的影响，实现对是否有物体入侵的状态检测。CN 104955149 A公开了《基于模糊规则更新的室内WLAN被动入侵检测定位方法》，该对比文件的入侵检测方法基于模糊集的异常检测算法。以上两种算法均只考虑了信号的统计特征而没有考虑信号的频谱特征。本发明观察到人体的不同运动会引起不同频率的信号变化，特定运动产生的变化频谱是不同的。根据接收到的信号的频谱特征，本发明获取与人运动速度相关的频谱的信号能量来判断是否有入侵者。这种方法比传统的基于统计的方法抗噪声能力更强，准确率更高，单对收发器的覆盖范围更大。除此之外，系统还可以自动识别是否设防状态，自动化程度较高。

发明内容

针对现有技术中存在的不足，本发明提出了一种基于无线信号的防盗系统。本发明的技术方案针对现有防盗系统的弱点，解决了如何利用通用无线设备采集无线信号，进行可靠的人体运动检测，并智能化地进行设防的问题。

本发明采用以下技术方案：

一种基于无线信号的防盗系统，它包括防盗系统服务器、无线信号接收器、无线信号发射器、授权用户终端，所述无线信号接收器为一个或者多个通用无线设备，当无线信号接收器为多个通用无线设备，通过比较每个无线信号接收器的信号强度变化来判断入侵者的具体位置；所述通用无线设备指的是支持WiFi、长期演进、蓝牙或者Zigbee通信技术的无线设备；所述防盗系统服务器负责对无线信号数据处理及识别，并对入侵情况进行记录，所述防盗系统服务器通过无线形式与所述授权用户终端相连，适时对所述授权用户终端提醒或警告；所述无线信号接收器采集所述无线发射器发射的无线信号数据，并将无线信号数据发送给防盗系统服务器。