[发明专利]一种外观缺陷测试方法

权利要求书

1.一种外观缺陷测试方法，其特征在于，包括：

调用工业相机对产品的外观进行图像采集，获取产品外观的图像 测试界面；所述产品外观的图像测试界面中包括产品外观的图像；

接收测试命令，在所述产品外观的图像测试界面中执行测试命 令；

利用测试算法将图像测试界面中产品外观的图像与预先存储的 标准图像进行比对，若产品外观的图像与预先存储的标准图像之间的 差异结果超过预设范围，确定产品外观出现缺陷。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收测试命令 之前，还包括：

获取标准产品的外观图像；

对标准产品的外观图像进行画框，利用深度学习算法对标准产品 的外观图像的局部参数进行自动学习；

将自动学习过程中生成的学习参数进行保存。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述产品包括汽车 零部件、齿轮、布匹、陶瓷或者纸张。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取标准产品 的外观图像之后，还包括：

将标准产品的外观图像作为标准图像加载到内存中，并将所述标 准图像分割成若干片。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述利用测试算法 将图像测试界面中产品外观的图像与预先存储的标准图像进行比对， 若产品外观的图像与预先存储的标准图像之间的差异结果超过预设范 围，确定产品外观出现缺陷，包括：

将产品外观的图像分为若干片；

按照测试算法，将已分为若干片的产品外观的图像与预设存储的 已分为若干片的标准图像进行比较；

将比较结果与学习参数进行对比，若对比结果不在公差内，确定 产品外观存在缺陷；所述学习参数为标准图像在自动学习过程中生成 的学习参数。

6.如权利要求1至5中任意一项所述的方法，其特征在于，所 述调用工业相机对产品的外观进行图像采集，获取产品外观的图像测 试界面，包括：

调用工业相机，通过串口发送灯光控制命令，对被测试的产品进 行打光，获取产品外观的图像测试界面。