[发明专利]基于人脸检测的公交车人数统计系统及统计方法

说明书

技术领域

本发明属于图像识别领域，尤其涉及基于人脸检测的公交车人数统计系统 及统计方法。

背景技术

公交车作为人们出行的重要公共交通工具，通过对公交车客流量的统计， 我们可以了解到每个时间段、每路公交车、每个车站等的人流量，利用这些数 据，发挥智能调度系统，让公共资源得到更充分的利用，客流统计的精确度直 接影响到智能交通系统的运作和公交运营效益。

然而，目前在公交管理系统中，无法统计公交车人数，不利于提高智能交 通系统的运作和公交运营效益。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种基于人脸检测的公交车人数统计系统， 旨在解决目前在公交管理系统中，无法统计公交车人数，不利于提高智能交通 系统的运作和公交运营效益的问题。

本发明实施例是这样实现的，一种基于人脸检测的公交车人数统计系统， 包括：

公交车的拍摄终端，用于发送拍摄正在上车的乘客的照片；

人脸识别服务器，用于对所有照片进行人脸识别，识别出每张照片的人脸 信息，根据预先建立的暂住人口库、重点人口库以及所述人脸信息，生成人脸 识别结果和相似度，在所述人脸识别结果中，优先处理相似度高的照片，统计 乘客，生成公交车人数。

进一步地，所述移动终端和人脸识别服务器之间，采用无线的网络模式互 联，所述无线的网络模式包括WIFI网络模式、3G网络模式、4G网络模式、 5G网络模式中的至少一种。

本发明实施例的另一目的在于提供基于上述公交车人数统计系统的统计方 法，包括：

公交车的拍摄终端发送拍摄正在上车的乘客的照片；

人脸识别服务器对所有照片进行人脸识别，识别出每张照片的人脸信息， 根据预先建立的暂住人口库、重点人口库以及所述人脸信息，生成人脸识别结 果和相似度，在所述人脸识别结果中，优先处理相似度高的照片，统计乘客， 生成公交车人数。

进一步地，在所述人脸识别结果中，优先处理相似度高的照片，统计乘客， 生成公交车人数，具体为：

在所述人脸识别结果中，对相似度进行排序，优先处理相似度高的照片， 统计乘客，生成公交车人数。

进一步地，所述统计方法，还包括：

人脸识别服务器检测所述相似度是否超过设定阈值；

当所述相似度超过设定阈值时，发送报警和协助增援信息。

进一步地，所述统计方法，还包括：

读取设定的更新时间；

当所述更新时间到达时，根据公安CCIC库，更新暂住人口库、重点人口 库。

在本发明实施例中，提供了公交车的拍摄终端和人脸识别服务器，解决了 目前在公交管理系统中，无法统计公交车人数，不利于提高智能交通系统的运 作和公交运营效益的问题。有益效果在于：统计出公交车人数，提高智能交通 系统的运作和公交运营效益。

附图说明

图1是本发明实施例提供的基于人脸检测的公交车人数统计系统的结构 图；

图2是本发明实施例提供的统计方法的实现流程图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实 施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅 仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

实施例一

图1是本发明实施例提供的基于人脸检测的公交车人数统计系统的结构 图，详述如下：

公交车的拍摄终端1，用于发送拍摄正在上车的乘客的照片；

人脸识别服务器2，用于对所有照片进行人脸识别，识别出每张照片的人 脸信息，根据预先建立的暂住人口库、重点人口库以及所述人脸信息，生成人 脸识别结果和相似度，在所述人脸识别结果中，优先处理相似度高的照片，统 计乘客，生成公交车人数。

公交车的拍摄终端1还用于显示识别结果。

人脸识别服务器2还用于根据预先建立的暂住人口库、重点人口库、多个 特征量以及所述人脸信息，生成相似度。