[发明专利]内容项推荐方法及装置

说明书

本发明公开了一种内容项推荐方法及装置，属于网络技术领域。方法包括：获取用户的历史点击数据，历史点击数据用于指示用户在每次历史曝光机会中是否进行了点击操作；根据历史点击数据，获取用户的点击率；根据点击率的高低，计算曝光机会对于不同类型内容项的影响参数；根据曝光机会对于不同类型内容项的影响参数，在曝光机会中，为用户推荐内容项。本发明根据曝光机会对不同类型内容项的价值，为用户选择在曝光机会中展示哪种类型的内容项，使得内容项的展示不再是随机进行，而是能够使曝光机会的效果能够最大化，提供了一种更加合理的曝光机会分配方式，满足了不同类型的内容项的实际需求，提高了推荐效果。

技术领域

本发明涉及网络技术领域，特别涉及一种内容项推荐方法及装置。

背景技术

随着网络技术的发展，网络与用户生活的方方面面均有千丝万缕的联系，而基于这种联系，广告主可以通过网络平台发布如网络广告等内容项，从而达到对自身进行宣传的目的。

现有的网络服务，为了满足不同宣传需求，内容项可以分为多个不同类型，每个类型可以按照不同方式进行计费。例如，对于网络广告来说，可以分为CPD(Cost Per Day，按天收费)广告和CPC(Cost Per Click，每点击成本)广告。其中，CPD广告按天售卖计费，一般多为品牌广告主，这类广告主更多的关注度、曝光度以及覆盖人群等；而CPC广告是按效果计费，广告主更关心效果，比如广告的点击率以及CVR(Click Value Rate，转化率)等。

然而，在不同类型内容项的推荐过程中，对于其用户流量仅采用随机划分的方式进行，也即是，在用户在浏览网页的过程中，仅是随机确定应在当前页面上推荐哪个类型的内容项，导致无法满足不同类型的内容项的实际需求，推荐效果较差。

发明内容

为了解决现有技术的问题，本发明实施例提供了一种内容项推荐方法及装置。所述技术方案如下：

一方面，提供了内容项推荐方法，所述方法包括：

获取用户的历史点击数据，所述历史点击数据用于指示所述用户在每次历史曝光机会中是否进行了点击操作；

根据所述历史点击数据，获取所述用户的点击率；

根据所述点击率的高低，计算曝光机会对于不同类型内容项的影响参数，其中，内容项类型至少包括第一类型和第二类型，所述点击率越高，所述曝光机会对所述第二类型内容项的影响参数越大；

根据所述曝光机会对于不同类型内容项的影响参数，在所述曝光机会中，为所述用户推荐内容项。

另一方面，提供了一种内容项推荐装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取用户的历史点击数据，所述历史点击数据用于指示所述用户在每次历史曝光机会中是否进行了点击操作；

点击率获取模块，用于根据所述历史点击数据，获取所述用户的点击率；

计算模块，用于根据所述点击率的高低，计算曝光机会对于不同类型内容项的影响参数，其中，内容项类型至少包括第一类型和第二类型，所述点击率越高，所述曝光机会对所述第二类型内容项的影响参数越大；

推荐模块，用于根据所述曝光机会对于不同类型内容项的影响参数，在所述曝光机会中，为所述用户推荐内容。

本发明实施例提供的技术方案带来的有益效果是：

通过根据用户在历史曝光机会中是否进行了点击操作，来分析该用户在曝光机会中是否可能对曝光的内容项进行点击，从而能够确定曝光机会对不同类型内容项的影响参数，最终根据对于不同类型内容项的影响参数，为用户选择在曝光机会中展示哪种类型的内容项，使得内容项的展示不再是随机进行，而是能够使曝光机会的效果能够最大化，提供了一种更加合理的曝光机会分配方式，满足了不同类型的内容项的实际需求，提高了推荐效果。

附图说明