[发明专利]基于升降序元组的索引图编码和解码方法

说明书

本发明公开一种可降低算法复杂度及提高编码效率的基于升降序元组的索引图编码和解码方法，该方法首先将索引图中两两相邻的索引值组成一个二元组序列，利用升序标记表和降序标记表来标记升降序的二元组在索引图中出现的位置信息，然后自适应地为每个二元组分配码字，最后采用上下文自适应的二进制算术编码对升序标记表、降序标记表和二元组码字实现压缩。解码端采用上述过程的逆过程即可重构原始索引图。

技术领域

本发明涉及图像压缩编码领域，尤其是一种可降低算法复杂度及提高编码效率的基于升降序元组的索引图编码和解码方法。

背景技术

一方面，随着数字图书馆的兴起，大量纸质资料被扫描成数字图像格式，虽然节省了馆藏空间，但同时也对计算机的存储空间提出更高要求；另一方面，视频会议、远程教学、云计算、还有个人移动终端等的应用越来越普及，越来越多的应用要求把本地计算机屏幕显示的内容传输到远程终端上并显示，以实现屏幕共享，有些应用甚至要求两台计算机实现实时响应，这就对计算机屏幕图像的传输提出了实时性要求。

要解决上述的扫描文本存储问题和屏幕图像实时传输问题，高效的压缩编码是关键技术之一。扫描文本、屏幕图像和传真图像等的一个显著特点是均混合了文本、图形和自然图像等不同类型的内容，故此又被称为“复合图像(Compound Image)”。虽然目前存在多种典型的图像压缩算法，如JPEG、JPEG 2000、Djvu、MRC等，但是JPEG主要针对连续色调的自然图像编码，却无法很好地满足文本图像对压缩率和质量的要求；Djvu、MRC等算法虽然能够兼顾文本图像的特点实现编码，可是其算法复杂度均较高。在此背景下，设计一种专门针对文本/图形图像的高效编码算法就显得非常迫切和必要。

由于文本图像是典型的非连续色调图像，包含的灰度值较少，于是研究者们提出了一种调色板—索引图算法。该算法的主要思想是将图像中出现次数最多的若干种灰度值作为基色，并分别为其指定不同索引值从而建立调色板，再将图像中每个像素的灰度值用对应的索引值替代便形成了一幅索引图，进而对索引图进行编码即可达到压缩图像的目的。具体地讲，普遍采用4种基色，再用某个量化步长将其它灰度值量化成基色，不能量化成基本色的灰度值则称为逃逸色(Esccpe color)，所有的逃逸色使用同一索引值，于是索引图就由5个索引值构成。此时，对索引图的有效压缩就成为了调色板—索引图算法实现文本图像高效压缩的关键。当前，对索引图的编码方法主要有词典编码、算术编码、模板匹配和预测编码等。在这些方法中，有的方法复杂度较高，而有的算法压缩效率较低，尚存在较大的改进空间。

发明内容

本发明是为了解决现有技术所存在的上述技术问题，提供一种可降低算法复杂度及提高编码效率的基于升降序元组的索引图编码和解码方法。

本发明的技术方案是：一种基于升降序元组的索引图编码方法，其特征在于按如下步骤进行：

a. 用3 bit直接编码索引图首索引值，同时生成n×n大小的二值升序标记表和n×n大小的二值降序标记表，并置初始值0，所述n为索引图大小；

b. 按光栅扫描顺序扫描索引图，当前索引值和下一索引值构成一个二元组；如果当前索引值小于下一索引值，则该序列为升序二元组，置升序标记表中当前位置表项为1，并对该升序二元组进行编码，将升序二元组的码字加入升降序元组序列的编码码流中；如果当前索引值大于下一索引值，则该序列为降序二元组，置降序标记表中当前位置表项为1，并对该降序二元组进行编码，将降序二元组的码字加入升降序元组序列的编码码流中；如果当前索引值等于下一索引值，则重复执行步骤b；直到索引图扫描完毕；

c.沿着垂直方向顺序扫描升序标记表和降序标记表，并将扫描得到的二进制码流置于升降序元组序列编码码流的前面，最后采用基于上下文自适应的二进制算术编码方法对上述编码码流进行压缩，从而输出最终的编码码流。