[发明专利]一种用户游戏行为的检测方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种用户游戏行为的检测方法，涉及防游戏沉迷技术领域。

背景技术

《网络游戏防沉迷系统开发标准》规定，未成年人在累计3小时内的游戏时间为健康游戏时间，3-5小时为疲劳游戏时间，5小时以上为不健康游戏时间。玩家在脱离游戏5小时后累计时间清零。这个规定有很多漏洞使玩家可以逃避计时，比如玩家更换游戏，只玩本地游戏，使用别人身份认证等等方法可以逃避。因此有了许多防止沉迷的方法发明。

现有的防游戏沉迷技术基本都是先判定用户是否游戏沉迷，然后对沉迷的用户采取限制措施。

现有技术的几类判定方法及其局限性：

1.通过使用统计游戏服务器端的用户帐户在线时长的方法判定用户是否沉迷。其局限性在于：不能跨服务器端对用户进行约束；无法识别更换身份连接服务器的用户。

2.通过识别本地程序进程判定用户游戏时长，判定用户是否沉迷游戏。其局限性在于：针对范围有限，无法识别数据库外的游戏以及网页小游戏等不具备独立进程的游戏。

3.通过分析用户心律信息判定用户是否过度劳累，应该停止上网。其局限性在于：判断依据与玩家游戏沉迷无明显关系。

4.通过使用指纹识别，脸部识别等技术确认用户身份，并在服务端累积该用户上网时长，据此判定用户沉迷状态。其局限性在于：有对用户个人隐私泄露的安全风险；离线后不受服务器端控制。

综上，可看出，现有技术中的网络游戏防沉迷技术都是在服务器端对用户进行识别和控制，存在较多漏洞。现有技术对用户游戏行为的检测方法存在判定的依据少、方法单一、准确性不高。

发明内容

本发明为了解决现有技术对用户游戏行为的检测方法存在判定的依据少、方法单一、准确性不高的问题，进而提供了一种用户游戏行为的检测方法。

本发明为解决上述技术问题采取的技术方案是：

一种用户游戏行为的检测方法，所述方法的实现过程为：

步骤一、通过输入设备中得到的输入信息，将所输入信息进行过滤，对所有的n个单位时间内被重复输入超过阀值c的信息，分别记录其输入次数m，并由大到小进行排序得到数列m₁,m₂….m_n；所述数列中隐含了用户的游戏行为信息，由此计算出用户的游戏行为基础判定值Ib，计算公式为：

步骤二、通过摄像头中得到的表情信息，将所有表情信息归类到Q个既定表情种类中，Q为奇数；将Q种表情按照积极程度进行排列并对Q种表情进行赋值，赋值范围为(Z表示整数集)；

单位时间从用户游戏行为信息传输子系统得到的表情数据均归类到Q种已设置好的表情，得到整数数组；由该整数数组得到的方差D来判断用户的专注情况，产生一个专注度F；由该整数数组得到的极差R来判断用户情绪波动情况，产生一个波动调整值W；由该整数数组得到的平均值来衡量用户的情绪是否积极，产生一个情绪调整值A；用户的表情信息中隐含其是否具有游戏行为的信息，对用户的游戏行为判定结果进行修正，计算出判定准确率Ir，计算公式为：

Ir＝(F+W)×A

其中F为专注度，W为情绪波动调整值，A为情绪调整值，

式中：

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其中D为数组方差，R为数组极差，为数组平均值，Q为情绪种类数；

步骤三、通过心律采集设备得到的心律信息，反映用户的兴奋情况，基于用户在游戏行为时有兴奋情况，根据用户的当前心律得到一个游戏行为判定影响因子Is，计算方法为：

其中V为用户当前心律；

步骤四、将用户的游戏行为基础判定值Ib、判定准确率Ir、判定影响因子Is相乘，综合判定用户是否正在进行游戏，用户的游戏行为用I进行表示，则：

I＝Ib×Ir×Is

判定结果为：若I≥1，则用户必定在玩游戏；若I＝0，则用户必定没有玩游戏；若0<I<1,则用户可能在进行游戏，且正在玩游戏的概率为I。

在步骤一中，所述输入信息包括用户由鼠标、键盘、手柄输入游戏系统中的信息。

本发明的有益效果是：