[发明专利]云计算分级管理方法及系统在审
申请号: | 201510941353.6 | 申请日: | 2015-12-16 |
公开(公告)号: | CN105577760A | 公开(公告)日: | 2016-05-11 |
发明(设计)人: | 孙雁飞;周永生;亓晋 | 申请(专利权)人: | 南京邮电大学 |
主分类号: | H04L29/08 | 分类号: | H04L29/08;H04L12/863 |
代理公司: | 南京知识律师事务所 32207 | 代理人: | 汪旭东 |
地址: | 210003 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 计算 分级 管理 方法 系统 | ||
1.云计算分级管理方法,其特征在于,包括
资源申请器对接收到的用户存储服务请求进行判断,如果不符合服务要求则返回错误 信息;符合服务要求则由全局资源调度器为所述存储服务请求分配资源;
所述全局资源调度器采用雨林算法,为所述存储服务请求初步分配存储资源,并将任 务进一步发送给指定的局部调度器;
所述局部调度器基于轮转算法为所述存储服务请求分配存储资源。
2.根据权利要求1所述的云计算分级管理方法,其特征在于,所述雨林算法的步骤为步 骤201、在局部调度器1~n中任选d个样本点作为树的种子,以该种子为根结点,同时初始化 步长rk、枝叶数量n和母结点保留数量nn;
步骤202、根据当前信息熵和各个母结点的适应度计算当前的各个母结点的树i在全局 第j次迭代中所获得的采样价值Vi,j和树的信息价值vH,
VH=V×H,(V∈[0,1])H=1-e-t,(t∈[1,+∞))
其中,Fi,j是树i在第j次迭代中所获得的适应度,Fmax,j和Fmin,j分别指第j次迭代中全局 所有树的最大和最小适应度,V是采样价值,H是信息熵。
步骤203、计算树i在全局第j次迭代中得到的采样价值变化率根据采样价值Vi,j和 树的信息价值vH规划下一次迭代中围绕母结点而新生的在k维决策空间树i在全局中第j次 迭代s母结点的代理数量nk,s,i,j与在k维决策空间,树i在全局中第j次迭代s母结点的伸展 范围rk,s,i.j:
其中i,j,k,s分别表示集合树、迭代次数、决策空间维和母结点,n,r,nn分别表示
代理数量、代理范围与保留的母结点数量.α为学习因子;
步骤204、按照所得的新生枝叶的数量与范围,以各个母结点为中心展开新的一轮采 样,并实时更新信息熵H,通过竞争保留nn个最优代理作为下一代的母结点;
步骤205、判断最近5次迭代所得的最优适应度F是否增加,是则保留母结点转入步骤 202,继续新一轮的采样,否则执行步骤206;
步骤206、判断程序是否达到迭代次数,如果是则输出最优解,否则执行步骤201,重新 初始化。
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