[发明专利]在线交易盗卡率评估方法及装置

说明书

技术领域

本申请涉及网络在线交易技术，特别涉及一种在线交易盗卡率评估方法及装置。

背景技术

传统在线交易平台通过盗卡率反应平台的欺诈情况及风控效果，其计算逻辑为“盗卡率＝当月银行通知在线交易平台的盗卡交易金额/当月平台在线交易金额”。

盗卡交易金额需要先由持卡人举报，然后由银行通知在线交易平台。从交易到持卡人举报，再到银行通知在线交易平台，整个周期有可能持续3个月，不利于在线交易平台准确了解最新的欺诈趋势及风控效果。

上述周期过长带来的弊端在大规模营销活动(例如双十一等促销活动)时体现的尤为明显。营销活动期间，线交易平台的销售额往往大幅增加，在盗卡水平不变的条件下，使得获得的后几个月的盗卡交易金额也会大幅增加，导致营销活动当月的盗卡率很低，而随后几个月的盗卡率很高。事实上，营销活动随后几个月的销售额不会大幅增长，因此，盗卡率这一指标无法反应真实的欺诈水平。

发明内容

本申请的一实施例提供一种在线交易盗卡率评估方法，以预估近期真实的盗卡水平，评估在线交易平台的总体盗卡趋势，该在线交易盗卡率评估方法包括：

采集一设定历史时段的盗卡数据及其对应的交易数据；

根据所述盗卡数据及其对应的交易数据生成盗卡通知接收率与时间的关系曲线；

根据所述关系曲线计算单位统计时间内的盗卡率。

本申请的一实施例提供一种在线交易盗卡率评估装置，以预估近期真实的盗卡水 平，评估在线交易平台的总体盗卡趋势，该交易盗卡率评估装置包括：

数据采集单元，用于采集一设定历史时段的盗卡数据及其对应的交易数据；

曲线生成单元，用于根据所述盗卡数据及其对应的交易数据生成盗卡通知接收率与时间的关系曲线；

盗卡率计算单元，用于根据所述关系曲线计算单位统计时间内的盗卡率。

由以上本申请实施例提供的技术方案可见，利用本申请的在线交易盗卡率评估方法及装置，能够根据银行返回的盗卡数据，预估近期真实的盗卡水平，评估在线交易平台的总体盗卡趋势。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例的在线交易盗卡率评估方法流程图；

图2为本申请一实施例的关系曲线生成方法流程图；

图3为本申请一实施例的盗卡率计算方法流程图；

图4为本申请另一实施例的关系曲线生成方法流程图；

图5为本申请另一实施例的盗卡率计算方法流程图；

图6为本申请实施例的在线交易盗卡率评估装置的结构示意图；

图7为本申请实施例的曲线生成单元602的结构示意图；

图8为本申请实施例的盗卡率计算单元603的结构示意图；

图9为本申请实施例中盗卡率的具体评估方法流程图；

图10为本申请实施例的盗卡通知接收率与时间的关系曲线示意图；

图11为通过本申请的在线交易盗卡率评估方法与通过现有的盗卡率计算方法得到的盗卡率的对比示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本申请实施例提供一种在线交易盗卡率评估方法，以预估近期真实的盗卡水平，评估在线交易平台的总体盗卡趋势。如图1所示，该在线交易盗卡率评估方法包括：

S101：采集一设定历史时段的盗卡数据及其对应的交易数据；

S102：根据所述盗卡数据及其对应的交易数据生成盗卡通知接收率与时间的关系曲线；

S103：根据所述关系曲线计算单位统计时间内的盗卡率。

由图1所示的流程可知，不同于现有技术中利用银行通知在线交易平台的盗卡交易金额计算盗卡率的方法，本发明根据一设定历史时段的盗卡数据及其对应的交易数据生成盗卡通知接收率与时间的关系曲线，然后利用该关系曲线计算单位统计时间内的盗卡率，能够预估近期真实的盗卡水平。