[发明专利]基于嵌入式设备的声波生成及识别方法

说明书

本发明公开了一种基于嵌入式设备的声波生成及识别方法，其包括自定义声波数据生成模块、声波除噪模块、自定义声波数据检测和识别模块、有效声波数据判定模块及声波数据双重校验模块。能识别自定义的声波数据，并针对声波数据进行除噪,识别并采取双重校验。本发明基于Linux嵌入式平台采用自主研发的声波生成、除噪、识别及校验算法，依托Linux嵌入式设备平台，为Linux嵌入式设备安全交互增加了一种新的方式。

技术领域

本发明涉及一种基于嵌入式设备的声波生成及识别方法。

背景技术

随着社会科学技术的发展，Linux嵌入式设备越来越多的被人们所接受和使用,比如各种智能终端设备。但在使用这些Linux嵌入式设备过程中存在安全隐患，不法份子通过网络劫持，木马等手段获取用户身份，帐号密码及相关隐私信息，严重危害用户利益，导致用户的财物受损。

发明内容

本发明目的是：提供一种基于嵌入式设备的声波生成及识别方法linux嵌入式设备间的安全交互的新的方法。

根据上述发明目的，提供如下技术方案：一种基于嵌入式设备的声波生成及识别方法，其包括如下步骤：

S0：提供声波数据生成模块、声波除噪模块、声波数据检测与识别模块、有效声波数据判定模块、以及声波数据双重校验模块；

S1：第一设备通过声波生成模块将隐私信息转换成自定义格式的声波数据，通过第一设备的音频接口播放；

S2：第二设备通过声波除噪模块去除接收声波数据中的噪音，把去除噪音后的声波数据传递给第二设备的声波数据检测与识别模块;

S3：第二设备通过声波数据检测与识别模块接收第一设备的声波数据，通过检测声波数据中是否包含连续的自定义的声波数据头及CRC校验结果值，来判断当前接收的声波数据是否包含自定义声波数据，其中自定义声波数据格式如下：

当检测到声波数据中包含自定义声波数据后，识别模块将声波数据通过识别算法翻译成隐私信息，并将隐私信息传递给有效声波数据判定模块;

而识别算法描述如下：

声波加密数据每个字节为8位，采用8种不同周期的周期函数对其进行计算，并将结果叠加，每种周期代表一个字节的一位．

举例：识别前的字节值为0xFF,二进制11111111;

识别后的字节值为0x02,二进制00000010.

则只有第七种周期函数的波形，其他位都为0.

S4：第二设备通过有效声波数据判定模块接收来自第二设备的声波数据检测与识别模块的隐私信息，通过检测隐私信息的长度及隐私信息组成方式来判别声波数据的有效性，并将正确判别后的隐私信息传递给声波数据双重校验模块；

S5：第二设备通过声波数据双重校验模块接收来自第二设备的有效声波数据判定模块的隐私信息及第二设备的声波数据检测与识别模块的声波数据，通过CRC验证及声波数据的时间戳差值校验，来验证隐私信息的准确性。

优选地，所述自定义格式的声波数据为嵌入式设备之间的安全交互信息。

优选地，所述嵌入式设备为Linux设备。

优选地，所述声波数据生成模块中生成及识别自定义声波数据的原理为周期性函数乘以自己周期然后相加会得到一个正数，且周期性函数乘以其他函数最后相加结果接近0。

优选地，采用的周期性函数为正弦函数sin与余弦函数cos的组合。

优选地，所述周期性函数采用8个周期，分别为4，16／5，8／3，16／7，2，16／9，8／5，16／11。