[发明专利]用于通过本体模型的比较进行一致性检查的方法和装置

权利要求书

1.一种使用构建的本体模型在需求文档和软件代码之间执行一致性检查的方法，包括以下步骤：

识别从数据库获得的多个需求文档中的术语；

由处理器为每个术语分配词性标签，词性标签指示需求文档中的每个术语的语法使用；

由处理器基于词性标签来将每个术语分类，分类识别每个术语是零件术语、症状术语、动作术语、事件术语还是故障模式术语；

由处理器根据分类的术语来构建基于本体的一致性引擎；

通过在从两个上下文文档提取的本体之间应用基于本体的一致性引擎来执行一致性检查；

识别上下文文档之间的不一致术语；

校正具有不一致术语的上下文文档中的至少一个。

2.如权利要求1所述的方法，其进一步包括以下步骤：

响应于将词性标签分配给每个术语，识别每个术语是否是短语的一部分；以及

将所述短语分组为具有相同的术语数量的n元语法。

3.如权利要求2所述的方法，其进一步包括以下步骤：

基于POS标签来识别短语的开始和结束位置，用于确定短语的逐字长度。

4.如权利要求3所述的方法，其进一步包括以下步骤：根据逐字长度确定公共短语。

5.如权利要求3所述的方法，其进一步包括以下步骤：响应于确定两个相应短语包括公共词性标签，估计用于确定相关分类的短语的字典式交互信息。

6.如权利要求3所述的方法，其中用于第一短语和第二短语的字典式交互信息由以下公式确定：

。

7.如权利要求6所述的方法，其中将与第一短语相关的LMI概率和与第二短语相关的LMI概率相比较，并且其中将与具有较高概率的相应LMI相关的分类分配给第一短语和第二短语。

8.如权利要求7所述的方法，其中通过捕获其中指定特定短语的上下文使用朴素贝叶斯网模型来确定上下文概率，其中使用LMI概率和朴素贝叶斯网模型来分配所述分类。

9.如权利要求1所述的方法，其中两个上下文文档之间的一致性检查包括一个第一需求文档和一个第二需求文档。

10.如权利要求1所述的方法，其中两个上下文文档之间的一致性检查包括第一软件代码和第二软件代码。