[发明专利]一种快速高分辨率的超声成像检测方法

权利要求书

1.一种快速高分辨率的超声成像检测方法，其特征在于，所述方法包括：

对图像进行随机采样；

采用高斯/伯努利型随机测量矩阵，并在测量过程中采用相邻回波差求解L₀范数来检测回波信号；

利用序列之间的时空相关性以及参考列/帧中的高分辨率信息，对序列进行超分辨率重建，获取初值图像/图像初值序列；

挖掘图像稀疏先验信息对预测残差部分进行非线性重建；

由初值图像/图像初值序列与相应的预测残差获得最终超声成像图像。

2.如权利要求1所述的快速高分辨率的超声成像检测方法，其特征在于，所述采样是利用超欠采样数据成像技术，该超欠采样技术是基于压缩感知理论的超欠采样技术。

3.如权利要求2所述的快速高分辨率的超声成像检测方法，其特征在于，基于压缩感知理论的超欠采样技术为基于FRI的多通道傅立叶系数采样技术。

4.如权利要求1所述的快速高分辨率的超声成像检测方法，其特征在于，所述采样还包括针对具体工件的扫描策略，即变密度随机扫描策略，其中，变密度扫描变化依据L₀范数的取值，L₀范数值大，则扫描密度大；L₀范数值小，则扫描密度小。

5.如权利要求4所述的快速高分辨率的超声成像检测方法，其特征在于，对需要采样图像的每一列数据经Fourier反变换，获得一个数据序列，并确定高分辨率参考数据列/高分辨率参考帧图像及低分辨率欠采样数据列/低分辨率帧图像。

6.如权利要求1所述的快速高分辨率的超声成像检测方法，其特征在于，所述稀疏是一种针对超声信号特点的基于非参数层次贝叶斯稀疏表示模型的自适应字典稀疏表示方法。

7.如权利要求1所述的快速高分辨率的超声成像检测方法，其特征在于，所述重建包括初值估计和对估计残差利用压缩感知理论进行重建；

所述初值估计是借鉴图像的超分辨率重建，对重建超声图像进行初值估计；

所述估计残差为理想图像与估计初值之差。