[发明专利]一种推荐商品的方法及装置在审
申请号: | 201510954799.2 | 申请日: | 2015-12-17 |
公开(公告)号: | CN105427136A | 公开(公告)日: | 2016-03-23 |
发明(设计)人: | 赵元欣;邱实 | 申请(专利权)人: | 浪潮软件股份有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02 |
代理公司: | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人: | 李世喆 |
地址: | 250100 山东*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 推荐 商品 方法 装置 | ||
1.一种推荐商品的方法,其特征在于,预先设置定时器的自启动时间间隔,设置至少一种商品推荐算法,获取商品收藏表,该方法还包括:
在达到与所述定时器的自启动时间间隔相对应的时间时,获取所述商品推荐算法;
逐个计算所述商品推荐算法,并分别获得与所述商品推荐算法相对应的第一商品推荐信息;
在所述商品推荐算法全部计算完成之后,将所述第一商品推荐信息进行汇总并去重,获得去重后的第二商品推荐信息;
利用所述第二商品推荐信息,更新所述商品收藏表,以使用户根据更新后的所述商品收藏表所显示的内容选购商品。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述商品推荐算法,包括:偏好商品推荐算法、新商品推荐算法、在育商品推荐算法、区域畅销商品推荐算法和需求未满足商品推荐算法中的任意一种或多种;
所述偏好商品推荐算法,包括:根据用户前三个月内的商品订单信息,将订购次数不小于6次的商品所对应的信息,按照商品的价格降序排列;
所述新商品推荐算法,包括:将入网销售时间不超过6个月的商品所对应的信息,按照商品的入网时间降序排列;
所述在育商品推荐算法,包括:将当前的重点培育商品所对应的信息,按照商品的重要程度由重及轻顺序排列;
所述区域畅销商品推荐算法,包括:根据前一个月内的全部商品订单信息,将用户尚未订购过的区域畅销商品所对应的信息,按照商品的订购次数降序排列;
所述需求未满足商品推荐算法,包括:根据用户前三个月内的未成功订购的商品所对应的信息,按照商品的价格降序排列。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
在所述将所述第一商品推荐信息进行汇总并去重之前,进一步包括:预先设置所述商品推荐算法的重要程度;
所述将所述第一商品推荐信息进行汇总并去重,包括:根据所述商品推荐算法的重要程度,按照由重及轻的顺序,将与所述商品推荐算法相对应的所述第一商品推荐信息进行汇合,并移除与重要程度相对较轻的所述商品推荐算法所对应的重复信息。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
在所述利用所述第二商品推荐信息,更新所述商品收藏表之前,进一步包括:预先清空所述商品收藏表中各商品的排序号和与所述商品推荐算法相对应的标识,获得清空后的商品收藏表;
所述利用所述第二商品推荐信息,更新所述商品收藏表,包括:利用所述第二商品推荐信息,更新所述清空后的商品收藏表。
5.根据权利要求1至4中任一所述的方法,其特征在于,所述定时器的自启动时间间隔包括:
每天、每周、每月和其他人为定义时间间隔中的任意一种。
6.一种推荐商品的装置,其特征在于,包括:
第一设置单元,用于设置定时器的自启动时间间隔,设置至少一种商品推荐算法,以及向第二获取单元输出所述定时器的自启动时间间隔的信息和所述商品推荐算法的信息;
第一获取单元,用于获取商品收藏表,以及向第三处理单元输出所述商品收藏表的信息;
所述第二获取单元,用于接收由所述第一设置单元输出的所述定时器的自启动时间间隔的信息和所述商品推荐算法的信息,在达到与所述定时器的自启动时间间隔相对应的时间时,获取所述商品推荐算法,以及向第一处理单元输出所述商品推荐算法的信息;
所述第一处理单元,用于在接收到由所述第二获取单元输出的所述商品推荐算法的信息之后,逐个计算所述商品推荐算法,并分别获得与所述商品推荐算法相对应的第一商品推荐信息,以及向第二处理单元输出所述商品推荐算法全部计算完成的信号和所述第一商品推荐信息的信息;
所述第二处理单元,用于接收由所述第一处理单元输出的所述商品推荐算法全部计算完成的信号和所述第一商品推荐信息的信息,在所述商品推荐算法全部计算完成之后,将所述第一商品推荐信息进行汇总并去重,获得去重后的第二商品推荐信息,以及向所述第三处理单元输出所述第二商品推荐信息的信息;
所述第三处理单元,用于接收由所述第一获取单元输出的所述商品收藏表的信息,接收由所述第二处理单元输出的所述第二商品推荐信息的信息,利用所述第二商品推荐信息,更新所述商品收藏表,以使用户根据更新后的所述商品收藏表所显示的内容选购商品。
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