[发明专利]一种纸币褶皱的识别的方法及系统有效
申请号: | 201510955287.8 | 申请日: | 2015-12-17 |
公开(公告)号: | CN105551134B | 公开(公告)日: | 2018-06-19 |
发明(设计)人: | 曹婧蕾 | 申请(专利权)人: | 深圳怡化电脑股份有限公司;深圳市怡化时代科技有限公司;深圳市怡化金融智能研究院 |
主分类号: | G07D7/20 | 分类号: | G07D7/20 |
代理公司: | 深圳中一专利商标事务所 44237 | 代理人: | 张全文 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 二值化图像 纸币 纸币褶皱 褶皱 红外光反射 图像 光学检测技术 二值化处理 等级判断 光变油墨 红外扫描 轮廓计算 磁条 废钞 屏蔽 自动化 采集 消耗 | ||
本发明提供了一种纸币褶皱的识别方法及系统,涉及光学检测技术领域。该方法包括:对纸币进行红外扫描,并采集所述纸币的红外光反射图像;对红外光反射图像进行二值化处理,以获取纸币的二值化图像;根据纸币的版本、币值以及二值化图像的面向定位二值化图像上的特殊区域,特殊区域包括磁条区域、冠字号区域以及光变油墨区域;屏蔽二值化图像上的特殊区域,并提取二值化图像的轮廓;根据二值化图像的轮廓计算纸币的褶皱等级;根据纸币的褶皱等级判断纸币是否为废钞。本发明能够实现纸币褶皱识别的自动化,减少了现有技术中纸币褶皱识别所消耗的人力和时间,提高纸币褶皱识别的效率和精确度。
技术领域
本发明属于光学检测技术领域,尤其涉及一种纸币褶皱的识别方法及系统。
背景技术
我国是个人口众多的国家,现钞的流通量十分巨大。根据中国人民银行的统计数据;截止2014年第一季度,中国流通中的货币总量达到6.7万亿人民币。流通中残损的纸币所占比例大,对纸币的整点、挑剔、分版等工作在各银行都是相当棘手的问题。为了提高流通人民币的整洁度,维护人民币信誉,人民银行制定了《不宜流通人民币挑剔标准》,其中存在明显起皱或变形的纸币属于不宜流通的人民币情形之一。因而需要识别纸币是否存在褶皱,并判断该纸币的褶皱程序是否影响其正常流通。目前存在的纸币褶皱的识别方法往往是由验钞员人工识别纸币是否存在褶皱,之后再由验钞员根据自身工作的经验值判断褶皱程度是否影响纸币的流通。这种采用人工识别纸币褶皱的方法不仅耗时、耗力,而且识别的精确度不高,容易出现误判。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种纸币褶皱的识别方法及系统,旨在解决上述采用人工识别纸币褶皱的方法不仅耗时、耗力,而且识别的精确度不高,容易出现误判的问题。
本发明实施例是这样实现的,一种纸币褶皱的识别方法,包括:
对纸币进行红外扫描,并采集所述纸币的红外光反射图像;
对所述红外光反射图像进行二值化处理,以获取所述纸币的二值化图像;
根据所述纸币的版本、币值以及所述二值化图像的面向定位所述二值化图像上的特殊区域,所述特殊区域包括磁条区域、冠字号区域以及光变油墨区域;
屏蔽所述二值化图像上的特殊区域,并提取所述二值化图像的轮廓;
根据所述二值化图像的轮廓计算所述纸币的褶皱等级;
根据所述纸币的褶皱等级判断所述纸币是否为废钞。
在本发明实施例所述的纸币褶皱的识别方法中,所述对所述红外光反射图像进行二值化处理,以获取所述纸币的二值化图像具体包括:
根据所述纸币的新旧以及扫描仪的亮度确定二值化阈值,并利用所述二值化阈值对所述红外光反射图像进行二值化处理,以获取所述纸币的二值化图像。
在本发明实施例所述的纸币褶皱的识别方法中,根据所述二值化图像的轮廓判断所述纸币的褶皱等级具体包括:
根据所述二值化图像的轮廓分别计算得出所述纸币上各个重要防伪区域和各个非重要防伪区域的褶皱面积;
根据所述纸币上各个重要防伪区域和各个非重要防伪区域的褶皱面积确定所述纸币上各个重要防伪区域和各个非重要防伪区域的褶皱等级;
分别根据所述纸币上各个重要防伪区域和各个非重要防伪区域的褶皱等级确定所述纸币上各个重要防伪区域和各个非重要防伪区域的接受阈值;
分别根据所述纸币上各个重要防伪区域和各个非重要防伪区域的接受阈值确定所述纸币上重要防伪区域的总褶皱等级和非重要防伪区域的总褶皱等级;
根据所述纸币上重要防伪区域的总褶皱等级和非重要防伪区域的总褶皱等级以及所述纸币上重要防伪区域和非重要防伪区域所占的权重计算得出所述纸币的褶皱等级。
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