[发明专利]一种融合空间约束信息的图像检索方法

权利要求书

1.一种融合空间约束信息的图像检索方法，该方法包括：

步骤1：应用一个独立图片数据集，提取独立数据集中每张图片的SIFT特征，得到一个特征集合，随机选取部分SIFT特征点，对特征集合进行K-means聚类，得到M个聚类中心，即得到一个包括M个视觉单词的视觉字典；

步骤2：对测试数据图片集中每一张图片，对每一张图片进行区域划分并编号；

步骤3：对经步骤2处理的每张图片，提取SIFT特征，同时存储每一个SIFT特征所在局部区域编号；

步骤4：将步骤3获得SIFT特征及各特征的局部区域编号，根据步骤1得到视觉字典建立倒排索引表；

步骤5：对图片进行匹配时，首先按照步骤2相同的方法对获得图片进行区域划分，然后提取图片的SIFT特征，并记录各SIFT特征的局部区域编号，然后根据该信息在步骤4获得的倒排索引表中进行匹配查找，获得相似图像。

2.如权利要求1所述的一种融合空间约束信息的图像检索方法，其特征在于所述步骤2中采用基于内容的图像分割方法将每一张图片进行分割，并对各区域编号。

3.如权利要求1所述的一种融合空间约束信息的图像检索方法，其特征在于步骤4的具体方法为将步骤2中所述的测试图像集中每张图片的每个SFIT特征量化到步骤1中得到的视觉字典的一个单词，通过倒排表将测试图像集中所有图片的信息存储到起来以方便查询；其中倒排表中每个节点存储的信息包括图片的编号，该SFIT特征的频率，该SIFT特征所属的区域号。

4.如权利要求1所述的一种融合空间约束信息的图像检索方法，其特征在于所述步骤5的具体方法为提取查询图片的SIFT特征，将查询图片的SIFT特征量化到步骤1中得到的视觉字典，通过查找倒排表计算查询图片和测试数据集中每张图片的相似度，其中，设定图片中某个SIFT特征和测试图像集中图片SIFT特征匹配的条件是：量化到同一个视觉单词且具有相同的区域编号。