[发明专利]事件属性语句确定及基于事件属性语句预警方法和装置

说明书

本发明实施例公开了事件属性语句确定及基于事件属性语句预警方法和装置。事件属性语句确定方法包括：获取与目标事件相关联的多个待测语句；根据各所述待测语句在网络数据库中出现次数随时间的变化规律，获取与各所述待测语句的异常出现次数对应的异常时间；根据各所述待测语句的所述异常时间与所述目标事件历史发生时间的关系，确定与所述目标事件对应的事件属性语句。基于事件属性语句预警方法包括：确定与目标事件对应的事件属性语句；实时监测互联网数据，如果识别到所述事件属性语句在设定时间区间内的出现次数发生异常，则对所述目标事件进行预警。本发明的技术方案优化了现有的事件预测技术，提高了事件预测的精准度。

技术领域

本发明实施例涉及数据处理技术，尤其涉及一种事件属性语句确定及基于事件属性语句预警方法和装置。

背景技术

在现实生活中有很多事件，尤其是金融事件，是可以通过对一些现有数据的运算处理来进行预测的。其中，量化投资就是一项非常典型的针对金融投资事件的预测方法。

所谓量化投资，就是指借助现代统计学、数学的方法，从海量历史数据中寻找能够带来超额收益的多种“大概率”策略，并纪律严明地按照这些策略所构建的数量化模型来指导投资，力求取得稳定的、可持续的、高于平均的超额回报。与传统的定性投资方法不同的是，量化投资不依靠人的感觉来管理资产，而是根据人的投资思想和投资经验来构建数学模型，并利用计算机来处理大量历史数据，在较短的时间内验证模型的有效性，只有当模型在历史数据上的表现满足要求时，才会被进一步应用到实盘交易中。

现有技术中的量化投资方法都是基于已有的股票量价数据实现的。而由于量价数据中的噪音较多且数据完全公开，仅仅以此为数据源构建有效的投资策略难度极大，往往收效甚微。原因是股票投资本质上是一种博弈行为，只依据完全公开的信息进行决策没有任何优势。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种事件属性语句确定及基于事件属性语句预警方法和装置，以优化现有的事件预测技术，提高事件预测的精准度。

在第一方面，本发明实施例提供了一种事件属性语句的确定方法，包括：

获取与目标事件相关联的多个待测语句，其中，所述语句包括：词、词组以及包含变量的句子；

根据各所述待测语句在网络数据库中出现次数随时间的变化规律，获取与各所述待测语句的异常出现次数对应的异常时间，其中，所述网络数据库中的内容包括时间标签；

根据各所述待测语句的所述异常时间与所述目标事件历史发生时间的关系，确定与所述目标事件对应的事件属性语句。

在第二方面，本发明实施例提供了一种基于事件属性语句的预警方法，包括：

采用本发明实施例提供的事件属性语句的确定方法确定与目标事件对应的事件属性语句；

实时监测互联网数据，如果识别到所述事件属性语句在设定时间区间内的出现次数发生异常，则对所述目标事件进行预警。

在第三方面，本发明实施例提供了一种事件属性语句的确定装置，包括：

待测语句获取模块，用于获取与目标事件相关联的多个待测语句，其中，所述语句包括：词、词组以及包含变量的句子；

异常时间获取模块，用于根据各所述待测语句在网络数据库中出现次数随时间的变化规律，获取与各所述待测语句的异常出现次数对应的异常时间，其中，所述网络数据库中的内容包括时间标签；

属性语句确定模块，用于根据各所述待测语句的所述异常时间与所述目标事件历史发生时间的关系，确定与所述目标事件对应的事件属性语句。

在第四方面，本发明实施例提供了一种基于事件属性语句的预警装置，包括：