[发明专利]一种基于在线建模的分布式光伏发电功率预测方法

权利要求书

1.一种基于在线建模的分布式光伏发电功率预测方法，其特征在于，包括：

I、建立分布式光伏发电功率预测通用模型；

II、数据的在线处理；

III、分布式光伏发电功率预测模型的修正；

IV、分布式光伏发电功率的预测值。

2.如权利要求1所述的一种基于在线建模的分布式光伏发电功率预测方法，其特征在于，所述步骤I包括：

确定通用光伏组件参数：收集不同类型的光伏电站的组件参数，选取光伏电站作为样本，对样本光伏电站的组件参数取平均值和建立分布式光伏发电功率预测的通用模型。

3.如权利要求2所述的一种基于在线建模的分布式光伏发电功率预测方法，其特征在于，根据光电转换的物理方法，以及所述通用光伏组件参数、分布式光伏电站的装机容量和地理位置的经纬度信息建立所述通用模型。

4.如权利要求1所述的一种基于在线建模的分布式光伏发电功率预测方法，其特征在于，所述步骤II包括：

(1)异常数据的诊断；

(2)异常数据的处理；

(3)数据的拟合。

5.如权利要求1所述的一种基于在线建模的分布式光伏发电功率预测方法，其特征在于，步骤II所述数据包括分布式光伏的实际功率、分布式光伏的预测功率以及数值天气预报。

6.如权利要求4所述的一种基于在线建模的分布式光伏发电功率预测方法，其特征在于，所述异常数据包括持续不变、数据越限、数据重叠和整体分布异常；根据数据的实际情况，对这四种异常类型进行在线识别。

7.如权利要求4所述的一种基于在线建模的分布式光伏发电功率预测方法，其特征在于，所述步骤(2)对异常数据的处理包括：

数据持续不变和数据越限时，剔除异常时段的数据；

数据重叠时，删掉后面的重叠数据；

数据整体分布异常时，剔除分布异常时间段内的数据。

8.如权利要求4所述的一种基于在线建模的分布式光伏发电功率预测方法， 其特征在于，所述步骤(3)所述拟合方法包括：

基于PEA和PRA，利用最小二乘法拟合参数，得到拟合参数η＝{η₁,η₂}，其中，PR是分布式光伏实际功率数据，PE是分布式光伏预测功率数据，PRA和PEA分别是PR和PE按时间进行对齐后的数据，η₁、η₂是常数，代表拟合参数；

式表经拟合参数处理的预测功率；

最终得到和PRA二者对应数据差值的平方和最小值。

9.如权利要求1所述的一种基于在线建模的分布式光伏发电功率预测方法，其特征在于，所述步骤III的模型为设定一个月为一周期，在该周期内修正所述分布式光伏发电功率预测模型，调整的分布式光伏的预测结果用下式表示：

其中,Result是分布式光伏的预测结果，是经过调整的分布式光伏预测结果。