[发明专利]一种基于非线性回归的同步相量量测方法在审

专利信息
申请号: 201510959032.9 申请日: 2015-12-18
公开(公告)号: CN105548808A 公开(公告)日: 2016-05-04
发明(设计)人: 毕天姝;刘灏;王璐;钱程 申请(专利权)人: 华北电力大学
主分类号: G01R31/08 分类号: G01R31/08
代理公司: 北京凯特来知识产权代理有限公司 11260 代理人: 郑立明;陈亮
地址: 102206*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 非线性 回归 同步 相量量测 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及同步相量测量技术领域,尤其涉及一种基于非线性回归的同步相量量测 方法。

背景技术

相量测量单元(PhasorMeasurementUnit,PMU)的应用对电力系统的量测技术带 来了革命性的变革,分析PMU的静动态行为规律,并掌握PMU在静动态条件下的相量量测 精度是复杂电力系统实施有效动态安全监控措施的前提条件,目前存在两种PMU测试系统 的搭建方案,分别为基于高精度信号源的PMU静动态测试系统和基于高精度校准器的PMU 静动态测试系统。

上述基于高精度信号源的PMU静动态测试系统便于操作,得到了快速发展和应用。但 是该测试系统对信号源精度要求较高;相比之下,基于高精度校准器的PMU静动态测试系 统对信号源没有过高的要求,弥补了第一种测试方案的不足,但此类测试系统对高精度 校准器的同步相量量测精度要求较高。

现有技术方案中的同步相量测量方法主要分为:频域算法,即以离散傅里叶变换 (DFT)为基础的算法及其改进算法,如插值离散傅里叶(InterpolatedDiscrete FourierTransform,IpDFT)算法;时域算法,即以加权最小二乘法为基础的算法,如 非线性回归同步相量量测算法。除此之外,还有卡尔曼滤波器法、小波分析方法、和小 相量法等。其中,DFT算法因其可将额定频率分量从含有谐波分量的波形中提取出来以及 其计算简单的特性,得到广泛地应用,但该算法采用静态相量模型,在电力系统动态过 程中这一假设不成立,基于DFT的改进算法虽然提高了同步相量量测精度,但无法从根本 上弥补这一缺陷。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于非线性回归的同步相量量测方法,利用该方法无论是 输入静态信号还是动态信号,都可以准确地进行相量量测,其相量量测精度能够满足高 精度校准器对同步相量量测算法的要求。

一种基于非线性回归的同步相量量测方法,所述方法包括:

针对不同的PMU测试信号建立相应的信号模型,所建立的信号模型的每个建模参数均 具有明确的物理意义;

利用非线性回归算法对所输入的PMU测试信号进行同步相量量测。

所述针对不同的PMU测试信号建立相应的信号模型,具体包括:

针对稳态测试、频率斜坡测试信号,所建立的信号模型表示为:

x(t)=2Xrmscos(2πf0t+2πΔft+πRft2+φ0)]]>

其中,Xrms表示输入的正弦信号的幅值有效值,f0表示电力系统基频,Δf表示电力系统实际频率相对于基频的偏移量,Rf表示频率变化率,表示以t=0为初始时刻对应的初始相角;

上述所建立的信号模型对应的动态同步相量表示为:

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