[发明专利]一种基于非线性回归的同步相量量测方法在审
申请号: | 201510959032.9 | 申请日: | 2015-12-18 |
公开(公告)号: | CN105548808A | 公开(公告)日: | 2016-05-04 |
发明(设计)人: | 毕天姝;刘灏;王璐;钱程 | 申请(专利权)人: | 华北电力大学 |
主分类号: | G01R31/08 | 分类号: | G01R31/08 |
代理公司: | 北京凯特来知识产权代理有限公司 11260 | 代理人: | 郑立明;陈亮 |
地址: | 102206*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 非线性 回归 同步 相量量测 方法 | ||
技术领域
本发明涉及同步相量测量技术领域,尤其涉及一种基于非线性回归的同步相量量测 方法。
背景技术
相量测量单元(PhasorMeasurementUnit,PMU)的应用对电力系统的量测技术带 来了革命性的变革,分析PMU的静动态行为规律,并掌握PMU在静动态条件下的相量量测 精度是复杂电力系统实施有效动态安全监控措施的前提条件,目前存在两种PMU测试系统 的搭建方案,分别为基于高精度信号源的PMU静动态测试系统和基于高精度校准器的PMU 静动态测试系统。
上述基于高精度信号源的PMU静动态测试系统便于操作,得到了快速发展和应用。但 是该测试系统对信号源精度要求较高;相比之下,基于高精度校准器的PMU静动态测试系 统对信号源没有过高的要求,弥补了第一种测试方案的不足,但此类测试系统对高精度 校准器的同步相量量测精度要求较高。
现有技术方案中的同步相量测量方法主要分为:频域算法,即以离散傅里叶变换 (DFT)为基础的算法及其改进算法,如插值离散傅里叶(InterpolatedDiscrete FourierTransform,IpDFT)算法;时域算法,即以加权最小二乘法为基础的算法,如 非线性回归同步相量量测算法。除此之外,还有卡尔曼滤波器法、小波分析方法、和小 相量法等。其中,DFT算法因其可将额定频率分量从含有谐波分量的波形中提取出来以及 其计算简单的特性,得到广泛地应用,但该算法采用静态相量模型,在电力系统动态过 程中这一假设不成立,基于DFT的改进算法虽然提高了同步相量量测精度,但无法从根本 上弥补这一缺陷。
发明内容
本发明的目的是提供一种基于非线性回归的同步相量量测方法,利用该方法无论是 输入静态信号还是动态信号,都可以准确地进行相量量测,其相量量测精度能够满足高 精度校准器对同步相量量测算法的要求。
一种基于非线性回归的同步相量量测方法,所述方法包括:
针对不同的PMU测试信号建立相应的信号模型,所建立的信号模型的每个建模参数均 具有明确的物理意义;
利用非线性回归算法对所输入的PMU测试信号进行同步相量量测。
所述针对不同的PMU测试信号建立相应的信号模型,具体包括:
针对稳态测试、频率斜坡测试信号,所建立的信号模型表示为:
其中,Xrms表示输入的正弦信号的幅值有效值,f0表示电力系统基频,Δf表示电力系统实际频率相对于基频的偏移量,Rf表示频率变化率,表示以t=0为初始时刻对应的初始相角;
上述所建立的信号模型对应的动态同步相量表示为:
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