[发明专利]一种分布式大数据分析方法

权利要求书

1.一种分布式大数据分析方法，其特征在于以大数据为基础，将不同算法制定统一的服务标准，根据服务标准实现的算法随机组合绘制成流程图，并根据流程图的算法节点关系，自动在spark分布式系统上执行，实现数据分析的云计算。

2.根据权利要求1所述的分布式大数据分析方法，其特征在于：采用b/s架构，用户通过浏览器来实现对算法流程的绘制。

3.根据权利要求1所述的分布式大数据分析方法，其特征在于：流程图中包含算法实例节点、以及算法实例节点的关系，算法实例节点的关系通过算法之间的连线来确定。

4.根据权利要求3所述的分布式大数据分析方法，其特征在于：每一个算法都对应有已经编写好算法的jar包，通过统一算法的输入输出参数信息，保证算法节点之间的数据流转。

5.根据权利要求1所述的分布式大数据分析方法，其特征在于：通过算法节点与算法节点之间的箭头来表示算法节点之间的关系，根据算法节点关系的描述，自动查找到算法节点的起始位置，开始执行算法处理数据；当执行完一个算法节点的时候，再根据算法节点的描述自动执行下一个节点的算法。

6.根据权利要求1所述的分布式大数据分析方法，其特征在于：以工具提供算法的服务与标准，根据算法接口与标准增加新的算法。

7.根据权利要求6所述的分布式大数据分析方法，其特征在于，以工具提供流程的检测功能，检查流程的完整性、正确性。