[发明专利]一种人脸活体检测方法和装置

说明书

本发明实施例提供了一种人脸活体检测方法和装置，其中的方法包括：随机生成预设比特长度的检测序列，其中，所述预设比特长度值与预设检测次数值相同；根据生成的检测序列执行预设次数次被检测用户特征采集，所述被检测用户特征为所述被检测用户面部区域特征；根据采集到的被检测用户特征的检测结果生成检测结果序列，其中，一个检测结果对应检测结果序列中的一位数值；确定检测序列与检测结果序列的模糊匹配度；当检测序列与检测结果序列的模糊匹配度大于第一预设阈值时，确定所述被检测用户为活体。本发明实施例能够提高人脸活体检测系统的安全性和可靠性。

技术领域

本发明涉及人脸识别技术领域，具体涉及一种人脸活体检测方法和装置。

背景技术

人脸识别作为生物特征识别身份认证的重要手段，应用越来越广泛。譬如人社部的社保人脸识别身份验证系统、金融领域的远程人脸识别身份验证开卡系统、教育行业的人脸识别学籍认证系统等。

随着人脸识别系统应用越来越广泛，对合法用户人脸的假冒行为愈演愈烈。由于人脸极易用照片、视频等方式进行复制，因此对合法用户人脸的假冒是人脸识别与认证系统安全的重要威胁。因此，人脸活体检测技术应运而生，人脸活体检测简单来讲，就是利用人脸检测技术来确定检测到的生物特征是否直接来源于该生物特征所对应的活体的过程。

近些年来，人脸活体检测技术取得了一些进展，但是现有人脸活体检测方法在安全和可靠性上还有待提高。

发明内容

为了解决现有技术中人脸活体检测方案不能保证安全性和可靠性的问题，本发明实施例期望提供一种人脸活体检测方法和装置。

本发明实施例提供了一种人脸活体检测方法，包括：

随机生成预设比特长度的检测序列，其中，所述预设比特长度值与预设检测次数值相同；

根据生成的检测序列执行预设次数次被检测用户特征采集，所述被检测用户特征为所述被检测用户面部区域特征；

根据采集到的被检测用户特征的检测结果生成检测结果序列，其中，一个检测结果对应检测结果序列中的一位数值；

确定检测序列与检测结果序列的模糊匹配度；

当检测序列与检测结果序列的模糊匹配度大于第一预设阈值时，确定所述被检测用户为活体。

优选地，所述随机生成预设比特长度的检测序列包括以下步骤：

随机生成序列；

确定随机生成的所述序列与上一次进行人脸活体检测的检测序列的匹配度；

判断随机生成的所述序列与上一次进行人脸活体检测的检测序列的匹配度是否小于第二预设阈值；

当随机生成的所述序列与上一次进行人脸活体检测的检测序列的匹配度小于第二预设阈值时，将随机生成的所述序列确定为当前进行人脸活体检测的检测序列；否则，重新执行所述随机生成序列的步骤。

优选地，所述根据生成的检测序列执行预设次数次被检测用户特征采集，包括以下步骤：

顺序读取所述检测序列当前位数值；

确定当前读取的数值所对应的面部生理性运动，其中，一种数值对应一种面部生理性运动；

指示被检测用户执行所述面部生理性运动；

在预设时间内采集所述被检测用户特征；

判断是否存在未读取的检测序列数值，如果是，重新执行所述顺序读取所述检测序列当前位数值的步骤；如果否，结束被检测用户特征采集。

优选地，所述根据采集到的被检测用户特征的检测结果生成检测结果序列，包括：