[发明专利]一种烟包印刷色彩的均匀性检测方法及装置在审
申请号: | 201510961379.7 | 申请日: | 2015-12-21 |
公开(公告)号: | CN106909926A | 公开(公告)日: | 2017-06-30 |
发明(设计)人: | 张建平;郭凌华;孙国安;李跃科;李子伟;余军;黎建恒 | 申请(专利权)人: | 深圳市科彩印务有限公司 |
主分类号: | G06K9/46 | 分类号: | G06K9/46;G06T7/11 |
代理公司: | 深圳市顺天达专利商标代理有限公司44217 | 代理人: | 高占元 |
地址: | 518118 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 印刷 色彩 均匀 检测 方法 装置 | ||
1.一种烟包印刷色彩的均匀性检测方法,其特征在于,包括:
将烟包的图像分割成多个相同的区域,统计每个所述区域中的含有预设信息的信息点数量,并依据所述图像的像素个数值获取所述区域的分割尺度;
分别计算每个所述区域的所述信息点数量及所述分割尺度的特征值,并依据所述信息点数量及所述分割尺度的特征值计算斜率;
依据所述斜率获取所述区域的均匀性指数,判断所述均匀性指数是否合格。
2.根据权利要求1所述的均匀性检测方法,其特征在于,所述均匀性检测方法还包括:
采集烟包的颜色区域上的图像;
依据小波变换去除所述图像中的噪声信息并对所述图像进行再现重构;
将所述图像转化为二值化图像并提取其边界信息。
3.根据权利要求2所述的均匀性检测方法,其特征在于,所述采集烟包的颜色区域上的图像的步骤包括:
通过图像传感器采集所述烟包所需检测的颜色区域上的图像;
对所述图像进行A/D转换;
对所述图像进行灰度处理。
4.根据权利要求2所述的均匀性检测方法,其特征在于,所述依据小波变换去除所述图像中的噪声信息并对所述图像进行再现重构的步骤包括:
采用二维小波分解去除所述图像中的噪声信息;
采用多尺度二维小波对去除噪声信息后的所述图像进行再现重构。
5.根据权利要求2所述的均匀性检测方法,其特征在于,所述将所述图像转化为二值化图像并提取其边界信息的步骤包括:
依据最大类间方差法获取二值化阈值;
依据所述二值化阈值将所述图像转化为二值化图像;
依据边界提取函数及canny算子提取所述二值化图像的边界信息。
6.根据权利要求1所述的均匀性检测方法,其特征在于,所述将烟包的图像分割成多个相同的区域,统计每个所述区域中的含有预设信息的信息点数 量,并依据所述图像的像素个数值获取所述区域的分割尺度的步骤包括:
将所述图像分割成n个相同的区域;
统计每个所述区域中的含有预设信息的信息点数量Ni,i=1,2,3...n;
依据所述图像的像素个数值获取所述区域的分割尺度ri,ri=2i。
7.根据权利要求6所述的均匀性检测方法,其特征在于,所述分别计算每个所述区域的所述信息点数量及所述分割尺度的特征值,并依据所述信息点数量及所述分割尺度的特征值计算斜率的步骤包括:
分别计算每个所述区域的所述信息点数量及所述分割尺度的特征值,其中所述分割尺度ri的特征值Ai为Ai=-log(ri),所述信息点数量Ni的特征值Bi为Bi=log(Ni);
以Ai作为横坐标,以Bi作为纵坐标进行绘图,依据polyfit函数计算斜率k。
8.根据权利要求7所述的均匀性检测方法,其特征在于,所述依据所述斜率获取所述区域的均匀性指数,判断所述均匀性指数是否合格的步骤包括:
令所述均匀性指数Pe=k;
判断所述均匀性指数Pe是否处于预设的区间[Pe1,Pe2]内,若是,则为色彩均匀的烟包,若否,则为色彩不均匀的烟包。
9.一种烟包印刷色彩的均匀性检测装置,其特征在于,包括:
图像分割模块,用于将烟包的图像分割成多个相同的区域,统计每个所述区域中的含有预设信息的信息点数量,并依据所述图像的像素个数值获取所述区域的分割尺度;
特征值斜率计算模块,用于分别计算每个所述区域的所述信息点数量及所述分割尺度的特征值,并依据所述信息点数量及所述分割尺度的特征值计算斜率;
均匀性检测模块,用于依据所述斜率获取所述区域的均匀性指数,检测所述均匀性指数。
10.根据权利要求9所述的均匀性检测装置,其特征在于,还包括:
图像传感器,用于采集烟包的颜色区域上的图像;
小波变换模块,用于依据小波变换去除所述图像中的噪声信息并对所述图 像进行再现重构;
二值化处理模块,用于将所述图像转化为二值化图像并提取其边界信息。
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