[发明专利]一种基于SLA的虚拟机迁移预测方法

权利要求书

1.一种基于SLA的虚拟机迁移预测方法，其特征在于，所述的方法包括以 下步骤：

步骤1：对每台虚拟机的资源使用情况每隔一段时间进行一次监控；

步骤2：基于监控数据通过数学的方法进行曲线拟合后，得到这条曲线的方 程，然后预测出下一个时间间隔虚拟机使用的资源数量；

步骤3：比较下一时间间隔资源使用量与SLA规定的阈值的大小，如果超过 了阈值，则这台虚拟机很可能即将会负载过大，那么执行步骤4，否则等待一段 时间，在下一次监控时间间隔到来时，执行步骤1；

步骤4：将这台虚拟机迁移到较为空闲的主机上去。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述曲线拟合指的是将监控 数据保存为历史数据，再选取合适的曲线进行曲线拟合，然后选择符合曲线特 征的方程，可以选择的常用曲线有对数函数、指数函数、二次函数、二次以上 的多项式函数、三角函数等。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述资源使用情况指的 是虚拟机的性能指标，如CPU使用率、内存使用率等，具体的指标可根据业务 需求进行选择。