[发明专利]一种基于偏序任务的社会网团队构建算法

说明书

技术领域

本发明涉及一种从社会网中构建团队的算法，具体涉及一种基于偏序任务的社会网团队构建算法，属于数据挖掘技术领域。

背景技术

近年来，由于大规模社交网络(如Facebook,Twitter,人人网等)变得非常流行，基于社交网的团队构建问题逐渐成为了数据挖掘领域的热点研究内容。给定社会网G＝(V,E)，V中每个个体所会的任务集，以及项目P(由若干个任务构成)，目前的团队构建算法从V中选择一个团队T，在完成项目P的前提下，使得团队T中成员间的通讯代价尽可能小。通讯代价可以根据连接团队所有成员的最小生成树权值来度量。然而，现有团队构建算法在选择团队时只考虑完成项目中的所有任务，并没有考虑到任务间可能具有先后顺序，某些任务只有在前序任务完成后才能开始。例如：在建楼过程中，如图1所示，首先要打地基，才能开始后续工作，楼主体结构建成后才能进行安装门窗和管道等工作。没有先后顺序要求的工作又可以并行进行以提升整个工程的进度，如安装门窗和管道可以同时实施。

这种任务间具有偏序关系的项目在实际应用中普遍存在。对于这样的项目，在构建团队时，不仅要完成所有任务，还应根据任务间的偏序关系给出团队成员的具体任务分配，使得整个项目的完成时间最短。在实际应用中，除了整个项目的完成时间，团队成员间的合作程度、项目的成本也是影响整个项目的重要因素，是管理者需要考虑的重要问题。因此，为了有效完成项目，最佳的团队必须综合考虑团队的时间代价、通讯代价和预算代价三方面因素，使得总体代价最优。每部分代价在总体代价中所占的比重可以根据实际项目的需要由管理者自己选择。为此，我们提出一种基于偏序任务的社会网团队构建算法。

发明内容

本发明要解决的技术问题克服现有的缺陷，提供一种基于偏序任务的社会网团队构建算法，已有的团队构建方法从来没有处理任务之间的偏序关系，因而构建的团队在时间代价下并不是最优的。因此，本发明方法具有新颖性、创造性和实用性，可以有效解决背景技术中的问题。

为了解决上述技术问题，本发明提供了如下的技术方案：

一种基于偏序任务的社会网团队构建算法，包括以下步骤：

步骤1：初始化k个优先级队列Q[0],…,Q[k]为空，其中k为任务集中的任务数；

步骤2：选取一个项目的领导leader，放入队列Q[0]，置任务搜索树的当前层h＝0；

步骤3：若当前层h等于任务数k，执行步骤4，否则执行步骤7；

步骤4：取优先级队列Q[h]的队列头Node，令Team＝Team∪{Node}，其中Team为当前构建的部分团队；计算当前团队Team的总代价C(Team)；

步骤5：若C(Team)小于目前的最优团队代价C(OPT_Team)，则用Team替代OPT_Team；同时记录对最后加入的成员Node的任务分配和任务的开始执行时间；

步骤6：令Team＝Team-{Node}，其中Node为最后加入的成员；令搜索树的当前层h＝h-1，回溯到搜索树的上一层，执行步骤3；

步骤7：若优先级队列Q[h]不为空，执行步骤8；否则执行步骤13；

步骤8：取优先级队列Q[h]的队列头Node，令Team＝Team∪{Node}，其中Team为当前构建的部分团队；计算当前团队Team的总代价C(Team)；

步骤9：若当前团队Team的总代价C(Team)大于目前的最优团队代价C(OPT_Team)，则执行步骤10；否则执行步骤11；

步骤10：令Team＝Team-{Node}，令搜索树的当前层数h＝h-1，回溯到搜索树的上一层，执行步骤3；

步骤11：对当前任务的每个后继任务t,选择能完成t的最优成员i，并将成员i放入优先级队列Q[h+1]；

步骤12：令搜索树当前层h＝h+1，对搜索树向下扩展，执行步骤3；

步骤13：若当前层h＝0,执行步骤14；否则执行步骤15；

步骤14：返回最优团队Team和对成员的任务分配；

步骤15：令Team＝Team-{Node}，令搜索树的当前层h＝h-1，回溯到搜索树的上一层，执行步骤3。