[发明专利]人脸图像验证方法和装置有效
申请号: | 201510964458.3 | 申请日: | 2015-12-21 |
公开(公告)号: | CN105654033B | 公开(公告)日: | 2020-08-04 |
发明(设计)人: | 张涛;汪平仄;龙飞 | 申请(专利权)人: | 北京小米移动软件有限公司;小米科技有限责任公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06F21/32 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 鞠永善 |
地址: | 100085 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 验证 方法 装置 | ||
1.一种人脸图像验证方法,其特征在于,包括:
接收待验证人脸图像;
提取所述待验证人脸图像的第一人脸特征;
根据注册人脸图像对应的第二人脸特征和所述注册人脸图像绑定的面孔相册分组对应的第三人脸特征,对所述第一人脸特征表征的所述待验证人脸图像进行验证,包括:
计算所述第一人脸特征与所述第二人脸特征间的相似度;当所述第一人脸特征与所述第二人脸特征的相似度小于预设阈值时,计算所述第一人脸特征与所述第三人脸特征间的相似度;根据所述第一人脸特征与所述第三人脸特征间的相似度,确定所述待验证人脸图像是否通过验证;所述面孔相册分组对应的第三人脸特征包括所述面孔相册分组中各每个人脸图像对应的人脸特征,各每个人脸图像中人脸的表情、外部光线、发型和姿态特征各不相同;
所述根据所述第一人脸特征与所述第三人脸特征间的相似度,确定所述待验证人脸图像是否通过验证,包括:
在所述面孔相册分组中各人脸图像对应的人脸特征中存在至少一个人脸特征与所述第一人脸特征间的相似度大于所述预设阈值时,确定所述待验证人脸图像通过验证;
在所述面孔相册分组中各人脸图像对应的人脸特征与所述第一人脸特征间的相似度都小于所述预设阈值时,确定所述待验证人脸图像不通过验证;
所述方法还包括:
接收所述注册人脸图像;
提取所述注册人脸图像的所述第二人脸特征;
将所述第二人脸特征与各面孔相册分组分别对应的人脸特征进行匹配,确定与所述第二人脸特征匹配的所述第三人脸特征;
建立所述注册人脸图像与所述第三人脸特征所对应的面孔相册分组间的绑定关系。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述提取所述待验证人脸图像的第一人脸特征,包括:
对所述待验证人脸图像进行人脸检测,确定所述待验证人脸图像中的人脸候选区域图像;
对所述人脸候选区域图像进行器官点定位;
根据人脸特征提取模型对所述器官点定位后的人脸候选区域图像进行特征提取,获取所述第一人脸特征;
其中,所述人脸特征提取模型是对卷积神经网络进行人脸分类识别训练获得的。
3.一种人脸图像验证装置,其特征在于,包括:
第一接收模块,被配置为接收待验证人脸图像;
第一提取模块,被配置为提取所述第一接收模块接收的所述待验证人脸图像的第一人脸特征;
验证模块,被配置为根据注册人脸图像对应的第二人脸特征和所述注册人脸图像绑定的面孔相册分组对应的第三人脸特征,对所述第一提取模块提取的所述第一人脸特征表征的所述待验证人脸图像进行验证;
其中,所述验证模块包括:
第一计算子模块,被配置为计算所述第一人脸特征与所述第二人脸特征间的相似度;
第二计算子模块,被配置为当所述第一计算子模块计算的所述第一人脸特征与所述第二人脸特征的相似度小于预设阈值时,计算所述第一人脸特征与所述第三人脸特征间的相似度;
确定子模块,被配置为根据所述第二计算子模块计算的所述第一人脸特征与所述第三人脸特征间的相似度,确定所述待验证人脸图像是否通过验证;
所述面孔相册分组对应的第三人脸特征包括所述面孔相册分组中各每个人脸图像对应的人脸特征,各每个人脸图像中人脸的表情、外部光线、发型和姿态特征各不相同;
所述确定子模块包括:
第一确定组件,被配置为在所述面孔相册分组中各人脸图像对应的人脸特征中存在至少一个人脸特征与所述第一人脸特征间的相似度大于所述预设阈值时,确定所述待验证人脸图像通过验证;
第二确定组件,被配置为在所述面孔相册分组中各人脸图像对应的人脸特征与所述第一人脸特征间的相似度都小于所述预设阈值时,确定所述待验证人脸图像不通过验证;
还包括:
第二接收模块,被配置为接收所述注册人脸图像;
第二提取模块,被配置为提取所述第二接收模块接收的所述注册人脸图像的所述第二人脸特征;
匹配模块,被配置为将所述第二提取模块提取的所述第二人脸特征与各面孔相册分组分别对应的人脸特征进行匹配,确定与所述第二人脸特征匹配的所述第三人脸特征;
建立模块,被配置为建立所述注册人脸图像与所述匹配模块匹配的所述第三人脸特征所对应的面孔相册分组间的绑定关系。
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