[发明专利]修理厂智能识别汽车外观伤损的方法在审

专利信息
申请号: 201510964538.9 申请日: 2015-12-18
公开(公告)号: CN105608428A 公开(公告)日: 2016-05-25
发明(设计)人: 周桂英 申请(专利权)人: 周桂英
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 邓云鹏
地址: 516000 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 修理厂 智能 识别 汽车 外观 伤损 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及汽车修理领域,特别是涉及修理厂智能识别汽车外观伤损的方 法。

背景技术

随着经济的增长以及人们生活水平的提高,汽车已经走入寻常百姓家。由 于路上的汽车较多,车与车之间难免会发生碰擦并造成外观的伤损。所谓的汽 车的外观伤损是指构成汽车外表的金属钣件以及非金属板件发生形变或者残 缺。可知,修理厂中需要维修的汽车中,多数属于外观伤损。

目前,汽车在发生碰擦后,由于汽车还能行驶,故用户往往会自行驾车前 往修理厂或者汽车销售与维修一体店,也就是汽车4S店,然后,修理厂的经理 经过询问用户并查看车辆后将该汽车分配至具体的维修工位,最后由修车师傅 对该汽车进行修复。

然而,从用户驾车驶入修理厂到汽车被维修这一过程,耗费的时间长,并 且修理厂的经理需要查看汽车后才能确定需要如何维修,如此,将导致修车时 间的延长,降低了修车效率。

发明内容

基于此,有必要针对如何提高维修效率的问题,提供一种修理厂智能识别 汽车外观伤损的方法。

一种修理厂智能识别汽车外观伤损的方法,包括如下步骤:

取像识别步骤:对驶入修理厂的待修汽车进行拍摄取像,并识别待修汽车 所属的车型及生产年份;

匹配伤损步骤:根据待修汽车所属的车型及生产年份匹配其对应的原厂车 型,并根据拍摄取像的数据以及原厂车型,判断待修汽车是否有外观伤损,若 是则进入下一步;

输出数据步骤:输出待修汽车的外观伤损的伤损数据。

在其中一个实施例中,在所述取像识别步骤之前还包括如下步骤:

设置安装步骤:在修理厂前门的两侧以及在距离前门中心位置2~3米的区 域分别设置拍摄装置,以对驶入修理厂的待修汽车进行多方位地拍摄取像。

在其中一个实施例中,在距离前门中心位置2~3米的区域还设置感应装置, 以根据所述感应装置的感应信息,判断经过修理厂前门的汽车是否即将驶入修 理厂,若是则启动所有的拍摄装置,执行所述取像识别步骤。

在其中一个实施例中,所述启动所有的拍摄装置的步骤,具体为:

启动在距离前门中心位置2~3米的区域的拍摄装置,

当感应装置感应到汽车的车身即将进入修理厂前门时,启动在修理厂前门 的两侧的拍摄装置。

在其中一个实施例中,设置距离前门中心位置2~3米的区域的拍摄装置于 旋转座,以随车移动而转动所述拍摄装置。

在其中一个实施例中,所述感应装置包括红外线感应器。

在其中一个实施例中,设置所述红外线感应器的感应距离为1米以内。

在其中一个实施例中,所述匹配伤损步骤之前,还包括如下步骤:

预先在服务器上输入现有的各种汽车的原厂车型及对应的生产年份。

在其中一个实施例中,所述判断待修汽车是否有外观伤损的步骤,具体为:

利用数字图像处理技术,处理拍摄取像的数据,得出待修汽车的外观数据,

将待修汽车的外观数据与原厂车型的外观数据进行比对,

若两者数据相差的差值超出预设范围,则以所述差值作为伤损数据,确定 待修汽车有外观伤损。

在其中一个实施例中,所述输出数据步骤,具体为:

记录该待修汽车的所述拍摄取像的数据及所述伤损数据并输出。

上述修理厂智能识别汽车外观伤损的方法,通过对待修汽车进行拍摄取像, 并通过匹配对应原厂车型后确定待修汽车的外观伤损,以机械识别判断的方式 代替人工识别判断的方式,进行全面地、智能地识别汽车的外观伤损,缩短了 识别判断汽车的外观伤损的时间,极大地提高了维修效率。

附图说明

图1为本发明一实施例修理厂智能识别汽车外观伤损的方法的步骤示意图;

图2为本发明另一实施例修理厂智能识别汽车外观伤损的方法的步骤示意 图;

图3为本发明又一实施例修理厂智能识别汽车外观伤损的方法的步骤示意 图;

图4为本发明一实施例修理厂智能识别汽车外观伤损的方法涉及的智能修 车系统的功能模块示意图;

图5为本发明又一实施例修理厂智能识别汽车外观伤损的方法涉及的智能 修车系统的功能模块示意图。

具体实施方式

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