[发明专利]结合多数据源的热词推荐方法和装置

权利要求书

1.一种结合多数据源的热词推荐方法，其特征在于，包括：

筛选多个数据源的热门数据；

选取一个或多个用户的搜索日志；

将所述筛选出的热门数据与所述搜索日志做交集，生成推荐热词 词表；

从所述推荐热词词表中选择一定数量的推荐热词进行显示。

2.如权利要求1所述的结合多数据源的热词推荐方法，其特征在 于，所述筛选多个数据源的热门数据，包括：

获取网站提供的分类榜单数据。

3.如权利要求1-2任一项所述的结合多数据源的热词推荐方法， 其特征在于，所述选取一个用户的搜索日志，包括：

接收用户访问导航页的链接请求；

根据所述链接请求中携带的用户标识查找对应用户session；

根据用户session获取用户搜索日志；

确定用户搜索词及其PV。

4.如权利要求1-3任一项所述的结合多数据源的热词推荐方法， 其特征在于，所述选取一个用户的搜索日志进一步包括：

接收用户访问导航页的链接请求；

根据用户session获取用户历史搜索日志；

确定用户搜索词及其PV；

获取基于群体用户相关历史搜索查找到的与所述用户搜索词相关 的一个或多个搜索词补充到用户搜索词中。

5.如权利要求1-4任一项所述的结合多数据源的热词推荐方法， 其特征在于，所述选取多个用户的搜索日志包括：

选取群体用户的搜索日志；

确定用户搜索词及其PV；

其中，所述群体用户指使用搜索引擎的用户，在群体用户进行搜 索查询后，搜索引擎将用户的查询行为写入搜索日志中。

6.如权利要求1-5任一项所述的结合多数据源的热词推荐方法， 其特征在于，所述将所述筛选出的热门数据与所述搜索日志做交集， 生成推荐热词词表包括：

根据所述筛选出的热门数据，查找其在所述搜索日志中对应的用 户搜索词及PV，根据PV进行排序，选择预定数量个用户搜索词作为 推荐热词，生成推荐热词词表。

7.如权利要求1-6任一项所述的结合多数据源的热词推荐方法， 其特征在于，所述将所述筛选出的热门数据与所述搜索日志做交集， 生成推荐热词词表包括：

根据所述分类榜单数据，分类查找其在所述搜索日志中对应的用 户搜索词及PV，根据PV进行排序，各选择预定数量个用户搜索词作 为推荐热词，生成推荐热词词表。

8.如权利要求1-7任一项所述的结合多数据源的热词推荐方法， 其特征在于，所述从所述推荐热词词表中选择一定数量的推荐热词进 行显示包括：

在导航页面中嵌入展示所述一定数量的推荐热词的提示栏。

9.如权利要求1-8任一项所述的结合多数据源的热词推荐方法， 其特征在于，所述从所述推荐热词词表中选择一定数量的推荐热词进 行显示包括：

根据所述推荐热词的权重，权重越大，其被选择的概率也越大。

10.一种结合多数据源的热词推荐装置，其特征在于，包括：

筛选模块，筛选多个数据源的热门数据；

选取模块，选取一个或多个用户的搜索日志；

生成模块，将所述筛选出的热门数据与所述搜索日志做交集，生 成推荐热词词表；

显示模块，从所述推荐热词词表中选择一定数量的推荐热词进行 显示。