[发明专利]一种基于多尺度特征的热红外图像配准方法

权利要求书

1.一种基于多尺度特征的热红外图像配准方法，其特征在于实现步骤如下：

(1)以多光谱图像为参考图像，热红外图像作为待配准图像，对参考图像 和待配准图像分别进行小波分解，分解后图像的分辨率与未分解前的多光谱图 像和热红外图像相同；

(2)计算步骤(1)中分解后图像中所有分解层的直方图，只有灰度值属 于前5％的多光谱图像和热红外图像特征点才被保留，这些特征点代表了配准 过程中要使用的点；

(3)对步骤(2)中的特征点进行相关计算，寻找匹配点，从而完成热红 外图像。

2.根据权利要求1所述的基于多尺度特征的热红外图像配准方法，其特 征在于：所述的步骤(1)的以多光谱图像为参考图像，热红外图像作为待配准 图像，对参考图像和待配准图像分别进行小波分解具体实现如下：

(11)对多光谱图像IMs用第一个滤波器H0进行滤波，生成滤波后的图像 IMsH0，利用第二个滤波器L0滤波生成图像IMsL0，然后对图像IMsL0采用 第三个滤波器Bk和第四个滤波器L1滤波得到图像IMsBk和图像IMsL1， k＝0,1,2；

(12)对热红外图像IMt用第一个滤波器H0进行滤波，生成滤波后的图像 MtH0，利用第二个滤波器L0滤波生成图像IMtL0，然后对图像IMtL0采用第 三个滤波器Bk和第四个滤波器L1滤波得到图像IMtBk和图像IMtL1，k＝0,1,2。

3.根据权利要求1所述的一种基于多尺度特征的热红外图像配准方法，其 特征在于：所述步骤(3)进行相关计算，寻找匹配点的具体实现如下：对多光 谱图像和热红外图像特征点采用归一化互相关准则进行滑动窗模板匹配，搜索 相关系数最大的点，即为匹配点。