[发明专利]人脸图像处理方法及装置在审
申请号: | 201510967468.2 | 申请日: | 2015-12-21 |
公开(公告)号: | CN105654420A | 公开(公告)日: | 2016-06-08 |
发明(设计)人: | 王百超;龙飞;杨松 | 申请(专利权)人: | 小米科技有限责任公司 |
主分类号: | G06T3/00 | 分类号: | G06T3/00;G06T7/00;G06K9/00 |
代理公司: | 北京尚伦律师事务所 11477 | 代理人: | 代治国 |
地址: | 100085 北京市海淀区清*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 处理 方法 装置 | ||
技术领域
本公开涉及图像识别技术领域,尤其涉及人脸图像处理方法及装置。
背景技术
随着终端设备以及图像处理技术的不断发展,一批自动人脸美化的应用 为大家所熟悉,这些应用使用起来非常方便,用户只要选择相应的功能,就 可以自动地对照片进行美化,因此得到了比较广泛的应用。人脸图像美化通 过磨皮、美白等技术对人脸进行美化,且能够较完整地保留人脸的特征,例 如眉毛、睫毛的细节部分,眼角和嘴巴的边缘,并在保留这些信息的前提下 较好的去除人脸皮肤的斑点、皱纹等。
发明内容
本公开实施例提供了人脸图像处理方法及装置。所述技术方案如下:
根据本公开实施例的第一方面,提供一种人脸图像处理方法,包括:
获得包括人脸的预处理图像;
对所述预处理图像进行人脸检测,确定出待处理的目标区域;
对所述待处理的目标区域进行区域划分,确定所述目标区域的子区域;
基于预先建立的所述子区域对应的形象模板,对所述子区域进行形象变 换。
在一个实施例中,所述对预处理图像进行人脸检测,确定出待处理的目 标区域,可包括:
对所述预处理图像中的人脸区域进行检测,标注出所述人脸区域中的特 征点;
根据所述人脸区域中的特征点,确定出所述待处理的目标区域。
在一个实施例中,所述待处理的目标区域的子区域可包括以下区域中的 至少一个:皮肤区域、五官区域、脸部轮廓区域和头发区域。
在一个实施例中,在所述获得包括人脸的预处理图像之前,所述方法还 可包括:
收集多个人脸样本;
将所述人脸样本输入卷积神经网络训练出模型;
根据所述模型预测所述预处理图像中人脸的属性,所述属性包括以下属 性中的至少一项:人种、性别、头发颜色、皮肤颜色和眼睛颜色。
在一个实施例中,所述形象模板包括人种模板;所述基于预先建立的所 述子区域对应的形象模板,对所述子区域进行形象变换,可包括:
基于所述模型预测出的所述预处理图像中人脸所属的人种,获取所述人 种对应的人种模板,所述人种模板包含所述人种的人脸各关键部位的特征;
根据所述人种模板对所述子区域进行变换。
在一个实施例中,所述根据所述人种模板对所述子区域进行变换,可包 括:
基于所述模型预测出的预处理图像中头发颜色、眼睛颜色和皮肤颜色中 的至少一项,确定与所述人种模板中相应部位的颜色不一致的子区域;
根据所述人种模板对所述不一致的子区域进行变换。
在一个实施例中,所述形象模板包括人种模板;所述基于预先建立的所 述子区域对应的形象模板,对所述子区域进行形象变换,可包括:
获取选定的人种模板,所述人种模板包含所述人种的人脸各关键部位的 特征;
根据所述选定的人种模板对所述子区域进行变换。
在一个实施例中,当所述子区域为皮肤区域和/或头发区域时,所述对所 述子区域进行形象变换,可包括:
对所述子区域进行抠图处理;
对抠图处理之后的所述子区域进行形象变换。
根据本公开实施例的第二方面,提供一种人脸图像处理装置,包括:
获取模块,用于获得包括人脸的预处理图像;
检测模块,用于对所述获取模块获得的预处理图像进行人脸检测,确定 出待处理的目标区域;
区域划分模块,用于对所述检测模块确定出的待处理的目标区域进行区 域划分,确定所述目标区域的子区域;
形象变换模块,用于基于预先建立的所述子区域对应的形象模板,对所 述区域划分模块确定出的子区域进行形象变换。
在一个实施例中,所述检测模块,可包括:
标注子模块,用于对所述预处理图像中的人脸区域进行检测,标注出所 述人脸区域中的特征点;
确定子模块,用于根据所述标注子模块标注出的人脸区域中的特征点, 确定出所述待处理的目标区域。
在一个实施例中,所述待处理的目标区域的子区域可包括以下区域中的 至少一个:皮肤区域、五官区域、脸部轮廓区域和头发区域。
在一个实施例中,所述装置还可包括:
收集模块,用于收集多个人脸样本;
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