[发明专利]一种基于指纹识别技术的电子商务网联柜及其系统在审
申请号: | 201510968948.0 | 申请日: | 2015-12-17 |
公开(公告)号: | CN105447672A | 公开(公告)日: | 2016-03-30 |
发明(设计)人: | 池玉林 | 申请(专利权)人: | 安徽聚超网企业运营管理有限公司 |
主分类号: | G06Q10/08 | 分类号: | G06Q10/08;G06Q50/28;G06Q30/06;G07F17/12 |
代理公司: | 常州佰业腾飞专利代理事务所(普通合伙) 32231 | 代理人: | 翁斌 |
地址: | 233000 安徽省*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 指纹识别 技术 电子商务 网联柜 及其 系统 | ||
技术领域
本发明涉及电子商务领域,具体为一种基于指纹识别技术的电子商务网联柜及其系统。
背景技术
电子商务是以信息网络技术为手段,以商品交换为中心的商务活动;也可理解为在互联网(Internet)、企业内部网(Intranet)和增值网(VAN,ValueAddedNetwork)上以电子交易方式进行交易活动和相关服务的活动,是传统商业活动各环节的电子化、网络化、信息化。
电子商务即使在各国或不同的领域有不同的定义,但其关键依然是依靠着电子设备和网络技术进行的商业模式,随着电子商务的高速发展,它已不仅仅包括其购物的主要内涵,还应包括了物流配送等附带服务。电子商务包括电子货币交换、供应链管理、电子交易市场、网络营销、在线事务处理、电子数据交换(EDI)、存货管理和自动数据收集系统。在此过程中,利用到的信息技术包括:互联网、外联网、电子邮件、数据库、电子目录和移动电话。
电子物流(E-Logistics)也可称为物流电子化或物流信息化,它是指利用电子化的手段,尤其是利用互联网技术来完成物流全过程的协调、控制和管理,实现从网络前端到最终客户端的所有中间过程服务,其最显著的特点是各种软件与物流服务的融合应用。电子物流的目的就是通过物流组织、交易、服务、管理方式的电子化,使物流商务活动能够方便、快捷地进行。以实现物流的速度、安全、可靠、低费用。
物流企业一方面可以通过对物流资源进行信息化优化调度和有效配置,来降低物流成本;另一方面,物流过程中加强管理和提高物流效率,以改进物流服务质量。然而,随着物流的快速发展,物流过程越来越复杂,物流资源优化配置和管理的难度也随之提高,物资在流通过程各个环节的联合调度和管理更重要,也更复杂。我国传统物流企业的信息化管理程度还比较低,无法实现物流组织效率和管理方法的提升,阻碍了物流的发展。要实现物流行业长远发展,就要实现从物流企业到整个物流网络的信息化、智能化,因此,发展智能物流成为必然。
物流信息化表现为物流信息的商品化。物流信息收集的自动化,物流信息处理的电子化和计算机化,物流信息传递的标准化和实时化;物流信息存储的数字化等;信息化是一切的基础,没有物流的信息化,任何先进的技术设备都不可能应用于物流领域。
物流自动化的基础是信息化,核心是机电一体化,外在表现是物流活动的程序化批处理。物流自动化的效果是省人、省力,另外还可以扩大物流作业能力,提高劳动生产率,减少物流作业的差错等。物流自动化的设施非常多,如条码、射频自动识别系统、货物自动分拣与自动存取系统、自动导向车及货物自动跟踪系统等。
物流网络化是物流配送系统的计算机信息网络,包括物流配送中心与供应商或制造商的联系要通过计算机网络,另外与下游顾客之间的联系也要通过计算机网络通信,比如物流配送中心向供应商提出订单这个过程,就可以使用计算机通信方式,借助于增值网上的电子订货系统和电子数据交换技术来自动实现,物流配送中心通过计算机网络收集下游客户订单的过程也可以自动完成。
智能物流就是利用条形码、射频识别技术、传感器、全球定位系统等先进的物联网技术通过信息处理和网络通信技术平台广泛应用于物流业运输、仓储、配送、包装、装卸等基本活动环节,实现货物运输过程的自动化运作和高效率优化管理,提高物流行业的服务水平,降低成本,减少自然资源和社会资源消耗。物联网为物流业将传统物流技术与智能化系统运作管理相结合提供了一个很好的平台,进而能够更好更快地实现智能物流的信息化、智能化、自动化、透明化、系统的运作模式。智能物流在实施的过程中强调的是物流过程数据智慧化、网络协同化和决策智慧化。智能物流在功能上要实现6个“正确”,即正确的货物、正确的数量、正确的地点、正确的质量、正确的时间、正确的价格,在技术上要实现:物品识别、地点跟踪、物品溯源、物品监控、实时响应。
物流智能化是物流自动化、信息化的一种高层次应用,物流作业过程大量的运筹和决策,如库存水平的确定、运输(搬运)路径的选择、自动导向车的运行轨迹和作业控制、自动分拣机的运行、物流配送中心经营管理的决策支持等问题都需要借助于大量的支持才能解决。在物流自动化的进程中,物流智能化是不可回避的技术难题。
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