[发明专利]一种机械设备故障组合预测系统及方法在审
申请号: | 201510969521.2 | 申请日: | 2015-12-17 |
公开(公告)号: | CN105571638A | 公开(公告)日: | 2016-05-11 |
发明(设计)人: | 于水娟;李莹;刘伟;于水平;秦振翔;黄亮亮 | 申请(专利权)人: | 安徽理工大学 |
主分类号: | G01D21/02 | 分类号: | G01D21/02 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 232001 *** | 国省代码: | 安徽;34 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 机械设备 故障 组合 预测 系统 方法 | ||
1.一种机械设备故障组合预测系统及方法,包括数据采集系统和人机交互系统。 数据采集系统包含传感器模块、信号调理模块以及A/D转换模块;人机交互系 统实现数据的存储、分析、处理和预测。
2.通过检测机体检测机体振动频率、幅度等振动特征参数以及机轴、轴瓦的温 度,采集信号进行处理和组合分析预测,并实时显示,进行异常报警。
3.建立基于Labview的可视化平台,对机体振动等信号的波形,采用小波分解 进行去噪和重构,利用小波变换求得特征向量,建立系统模型,对多项式回归、 灰色模型、粒子群算法以及SVM预测每种方法所得预测值,通过主分量分析进 行处理,处理后的结果作为最后的支持向量机的训练样本。最终通过训练好的组 合预测模型预测风机未来状态及未来发生故障的时间与故障类型。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于安徽理工大学,未经安徽理工大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201510969521.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。