[发明专利]非线性特征量检测方法和系统在审
申请号: | 201510969948.2 | 申请日: | 2015-12-18 |
公开(公告)号: | CN105654036A | 公开(公告)日: | 2016-06-08 |
发明(设计)人: | 李建标;司马文霞;孙廷玺;王啸峰;檀佳;马丹;雷小月;梁育雄;万彩云;高春河;黄培专;丘冠新;何伟;苏贲;易冉;仇炜;黄怀辉;杨鸣;刘春香;杨庆;邹密 | 申请(专利权)人: | 广东电网有限责任公司珠海供电局;重庆大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 周清华 |
地址: | 519099 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 非线性 特征 检测 方法 系统 | ||
1.一种非线性特征量检测方法,其特征在于,包括如下步骤:
从电力系统中读取铁磁谐振过电压的时间序列数据;
将所述时间序列数据进行相空间重构,获得二维重构吸引子图;
对所述二维重构吸引子图进行灰度转换和二值化处理,得到二值灰度图;
根据所述二值灰度图获取二维重构吸引子图的平均灰度,根据所述平均灰 度确定非线性特征量。
2.根据权利要求1所述的非线性特征量检测方法,其特征在于,所述对所 述二维重构吸引子图进行灰度转换和二值化处理,得到二值灰度图的步骤包括:
将所述二维重构吸引子图转化为设定像素的灰度图;
将有轨线经过的像素点的灰度值设为1,其他像素点的灰度值设为0,得到 二值灰度图。
3.根据权利要求1所述的非线性特征量检测方法,其特征在于,所述根据 所述二值灰度图获取二维重构吸引子图的平均灰度的过程包括:
获取所述二值灰度图的像素点个数以及各个像素点对应的灰度值;
根据所述像素点个数以及各个像素点对应的灰度值确定二维重构吸引子图 的平均灰度。
4.根据权利要求3所述的非线性特征量检测方法,其特征在于,所述根据 所述像素点个数以及各个像素点对应的灰度值确定二维重构吸引子图的平均灰 度的过程包括:
式中,AGVRA表示平均灰度,gvi表示第i个像素点的灰度值,n为二值灰度图 的像素点个数,表示对依次从1至n对gvi进行求和。
5.根据权利要求1所述的非线性特征量检测方法,其特征在于,所述从电 力系统中读取铁磁谐振过电压的时间序列数据的步骤包括:
以设定的采样率从电力系统中读取铁磁谐振过电压的时间,得到铁磁谐振 过电压的时间序列数据。
6.根据权利要求1所述的非线性特征量检测方法,其特征在于,所述将所 述时间序列数据进行相空间重构的过程包括:
将所述时间序列数据通过延迟坐标法进行相空间重构。
7.一种非线性特征量检测系统,其特征在于,包括:
读取模块,用于从电力系统中读取铁磁谐振过电压的时间序列数据;
相空间重构模块,用于将所述时间序列数据进行相空间重构,获得二维重 构吸引子图;
处理模块,用于对所述二维重构吸引子图进行灰度转换和二值化处理,得 到二值灰度图;
确定模块,用于根据所述二值灰度图获取二维重构吸引子图的平均灰度, 根据所述平均灰度确定非线性特征量。
8.根据权利要求7所述的非线性特征量检测系统,其特征在于,所述处理 模块进一步用于:
将所述二维重构吸引子图转化为设定像素的灰度图;
将有轨线经过的像素点的灰度值设为1,其他像素点的灰度值设为0,得到 二值灰度图。
9.根据权利要求7所述的非线性特征量检测系统,其特征在于,所述确定 模块进一步用于:
获取所述二值灰度图的像素点个数以及各个像素点对应的灰度值;
根据所述像素点个数以及各个像素点对应的灰度值确定二维重构吸引子图 的平均灰度。
10.根据权利要求9所述的非线性特征量检测系统,其特征在于,所述确 定模块进一步用于:
将像素点个数以及各个像素点对应的灰度值代入平均灰度公式计算二维重 构吸引子图的平均灰度;所述平均灰度公式为其中,AGVRA表示平 均灰度,gvi表示第i个像素点的灰度值,n为二值灰度图的像素点个数,表 示对依次从1至n对gvi进行求和。
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