[发明专利]一种流量价值的评估方法、装置及其应用方法和系统

权利要求书

1.一种流量价值的评估方法，其特征在于，包括：

获取历史时间段内，针对预定网络访问对象的多条访问信息；

确定每条访问信息所对应的多种特征类型的特征相关信息；

基于每条访问信息的所述特征相关信息构建对应访问信息的特征向量，进 而获得多个特征向量；

将所述多个特征向量输入神经网络模型，获得所述神经网络模型的输出值 作为所述预定网络访问对象的流量价值，其中，所述神经网络模型基于多个采 样样本进行神经网络语言训练获得，所述多个采样样本中的每个采样样本包括 一个网络访问对象的多条访问信息以及对应网络访问对象的流量价值。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征类型包括以下至少 任一项：

访问用户；

访问上下文；

访问地点；

访问时间。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述访问用户的特征相关信 息包括以下任一项：

用户属性信息；

用户的历史兴趣信息；

用户的实时兴趣信息。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述访问上下文的特征相关 信息包括以下任一项：

终端相关信息；

网络相关信息；

广告展现相关信息。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述终端相关信息包括：所 述终端的型号、所述终端的操作系统类型、所述终端的操作系统版本、所述终 端所安装的应用程序信息中的至少一种信息。

6.一种广告投放方法，其特征在于，包括：

确定多个目标网络访问对象以及每个目标网络访问对象的多条访问信息；

基于权利要求1-5任一权项所述的流量价值的评估方法，确定所述多个目 标网络访问对象中每个目标网络访问对象的所述流量价值；

从所述多个目标网络访问对象中筛选出所述流量价值排序位于前M位的 目标网络访问对象，M为正整数；

向所述排序位于前M位的目标网络访问对象投放广告；或者，将所述排 序位于前M位的目标网络访问对象提供给广告投放方。

7.一种广告投放方法，其特征在于，包括：

获得至少一个目标网络访问对象以及每个目标访问对象的多条访问信息；

基于权利要求1-5任一所述的流量价值评估方法，确定每个所述目标网络 访问对象的流量价值；

基于所述目标网络访问对象的流量价值，确定在所述目标网络访问对象投 放广告时的支出费用；或者，向广告投放方提供所述目标网络访问对象的流量 价值，以供所述广告投放方基于所述目标网络访问对象的流量价值，确定在所 述目标网络访问对象投放广告时的支出费用。

8.一种流量价值的评估装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取历史时间段内，针对预定网络访问对象的多条访问信 息；

第一确定模块，用于确定每条访问信息所对应的多种特征类型的特征相关 信息；

构建模型，用于基于每条访问信息的所述特征相关信息构建对应访问信息 的特征向量，进而获得多个特征向量；

第一获得模块，用于将所述多个特征向量输入神经网络模型，获得所述神 经网络模型的输出值作为所述预定网络访问对象的流量价值，其中，所述神经 网络模型基于多个采样样本进行神经网络语言训练获得，所述多个采样样本中 的每个采样样本包括一个网络访问对象的多条访问信息以及对应网络访问对 象的流量价值。