[发明专利]一种确定用户的归属信息的方法和设备

权利要求书

1.一种确定用户的归属信息的方法，其特征在于，包括：

获取目标用户的用户行为数据，其中，所述用户行为数据属于所述目标用户执行同一种类型的业务产生的数据，每一条所述用户行为数据中包含至少一条所述目标用户的归属信息；

根据业务类型与规则之间的预设关系，确定用于分析所述目标用户执行所述业务产生的所述用户行为数据对应的规则，其中，所述规则中包含的判断条件用于对归属信息进行识别；

利用确定的所述规则中的判断条件，识别所述用户行为数据中包含的所述目标用户的有效归属信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用确定的所述规则中的判断条件，识别所述用户行为数据中包含的所述目标用户的有效归属信息，包括：

利用确定的所述规则中的判断条件，分别识别每一条所述用户行为数据中包含的所述目标用户的有效归属信息；

计算属于同一种类型的有效归属信息出现的概率值；

将概率值大于设定阈值的有效归属信息作为所述目标用户的有效归属信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过以下方式确定业务类型与规则之间的预设关系，包括：

获取目标用户的历史用户行为数据，其中，所述历史用户行为数据属于所述目标用户执行同一种类型的业务产生的数据，所述历史用户行为数据中包含至少一条所述目标用户的归属信息；

根据所述历史用户行为数据中包含的至少一条所述目标用户的归属信息，从规则库中查找包含对所述至少一条所述目标用户的归属信息进行识别的判断条件的至少一个规则，其中，不同规则中包含的判断条件的类型相同且每一种类型的判断条件的个数相同但判断条件的执行顺序不同；

针对查找到的每一个规则，分别执行以下操作：

选择其中一个规则，并利用选择的所述规则，遍历识别所述历史行为数据中包含的归属信息，确定所述历史用户行为数据中包含的所述目标用户的有效归属信息，并计算得到确定的所述目标用户的有效归属信息的概率值；

在得到针对每一个所述规则的所述目标用户的有效归属信息的概率值时，将概率值大于设定数值的规则作为分析所述历史用户行为数据对应业务类型的规则；并建立业务类型与概率值大于设定数值的规则之间的映射关系。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，计算得到确定的所述目标用户的有效归属信息的概率值，包括：

根据预设的每一种判断条件对应的归属信息的权重值，依次将选择的所述规则中包含的每一种判断条件对应的所述历史行为数据中包含的归属信息进行识别的结果求和，计算确定的所述目标用户的有效归属信息的概率值。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在确定出所述目标用户针对不同业务类型的有效归属信息时，从确定出的所述目标用户的至少一个有效归属信息中，选择出现频率大于设定数值的归属信息作为识别对所述目标用户是否存在风险基准归属信息。

6.一种确定用户的归属信息的设备，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取目标用户的用户行为数据，其中，所述用户行为数据属于所述目标用户执行同一种类型的业务产生的数据，每一条所述用户行为数据中包含至少一条所述目标用户的归属信息；

确定单元，用于根据业务类型与规则之间的预设关系，确定用于分析所述目标用户执行所述业务产生的所述用户行为数据对应的规则，其中，所述规则中包含的判断条件用于对归属信息进行识别；

识别单元，用于利用确定的所述规则中的判断条件，识别所述用户行为数据中包含的所述目标用户的有效归属信息。

7.根据权利要求6所述的设备，其特征在于，所述识别单元利用确定的所述规则中的判断条件，识别所述用户行为数据中包含的所述目标用户的有效归属信息，包括：

利用确定的所述规则中的判断条件，分别识别每一条所述用户行为数据中包含的所述目标用户的有效归属信息；

计算属于同一种类型的有效归属信息出现的概率值；

将概率值大于设定阈值的有效归属信息作为所述目标用户的有效归属信息。