[发明专利]风险识别方法及装置

权利要求书

1.一种风险识别方法，其特征在于，包括：

实时获取用户使用目标对象时的网络行为数据；

依据预先建立的风险模型对所述网络行为数据进行风险识别，得到所述用户的风险概率。

2.根据权利要求1所述的风险识别方法，其特征在于，所述实时获取用户的在线网络行为数据之前，还包括：

依据用户的历史网络行为数据，确定所述风险模型对应的算法；

按照所述算法对所述历史网络行为数据进行风险识别训练，得到所述历史网络行为数据的风险识别结果；

使用所述风险识别结果作为模型参数构建所述风险模型。

3.根据权利要求2所述的风险识别方法，其特征在于，所述风险模型对应的算法为：

$P=\frac{\exp ({\mathrm{\β}}_0+{\mathrm{\β}}_1{x}_1+{\mathrm{\β}}_2{x}_2+...+{\mathrm{\β}}_n{x}_n)}{1+\exp ({\mathrm{\β}}_0+{\mathrm{\β}}_1{x}_1+{\mathrm{\β}}_2{x}_2+...+{\mathrm{\β}}_n{x}_n)}$

其中，P，表示风险概率；x_i，表示第i个影响因子；β_i，表示第i个影响因子的系数；所述历史网络行为数据作为所述算法中的影响因子。

4.根据权利要求1-3任一项所述的风险识别方法，其特征在于，所述依据预先建立的风险模型对所述网络行为数据进行风险识别，得到所述用户的风险概率之后，还包括：

根据所述风险概率对所述用户的风险度进行评级。

5.根据权利要求4所述的风险识别方法，其特征在于，所述根据所述风险概率对所述用户的风险度进行评级，包括：

输出用户的所述风险概率，以使管理员按照所述风险概率对所述用户进行相应处理；

接收所述管理员针对所述用户的处理结果；

根据所述处理结果对所述用户的风险度进行评级。

6.根据权利要求5所述的风险识别方法，其特征在于，所述处理结果包括对所述风险概率进行修正的修正参数；

所述根据所述处理结果对所述用户的风险度进行评级，包括：

使用所述修正参数对所述风险概率进行修正，得到所述用户的最终风险概率；

采用所述最终风险概率对所述用户的风险度进行评级。