[发明专利]基于FFT全相干累积时频域并行捕获方法在审

专利信息
申请号: 201510971541.3 申请日: 2015-12-22
公开(公告)号: CN105553507A 公开(公告)日: 2016-05-04
发明(设计)人: 唐平;韩航程;张黎;卜祥元;蒋志科 申请(专利权)人: 北京理工大学
主分类号: H04B1/7075 分类号: H04B1/7075
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 100081 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 基于 fft 相干 累积 时频域 并行 捕获 方法
【说明书】:

技术领域

发明属于无线通信领域,具体涉及一种直接序列扩频通信系统的同步方法,实现对低信噪比、大频偏下突发直扩信号的快速捕获。

背景技术

直接序列扩频(DSSS:DirectSequenceSpreadSpectrum)信号具有抗多径衰落、抗干扰能力强、发射功率低、截获率低、保密性好等特点,目前在军事、移动和卫星通信中得到广泛应用。在某直接序列扩频系统中,接收信号是突发的,同步头调制信息为全“1”或全“0”序列,并且具有低信噪比和大多普勒频偏的特点。信号捕获速度直接影响接收机的捕获性能以及系统数据传输的有效率,同时低资源消耗量是实现接收机小型化目标的关键。因此,研究低处理资源、适应大频偏、突发弱直扩信号的快速捕获方法具有重要意义。

直接序列扩频信号的捕获实际上是对伪码相位和多普勒频偏进行二维搜索的过程,等效于一个二元假设检验问题。捕获算法主要涉及伪码相关、累积、以及检测判决等方面。针对低信噪比和大多普勒频偏的突发短信号的快速捕获,本文将主要研究伪码相关和累积算法。伪码相关主要有滑动相关法、匹配滤波器法和基于FFT算法等,滑动相关法捕获速度很慢,匹配滤波器法和基于FFT算法分别为时、频域伪码并行捕获算法,相比而言后者运算量小。常用的累积算法有相干累积、非相干累积和差分相干累积三种,非相干累积算法的平方损耗很大,不适合应用于信噪比很低的情况,而一般的相干累积和差分相干累积算法对多普勒频移非常敏感,在大多普勒频偏环境下性能损失严重。本文提出一种基于FFT全相干累积时频域并行捕获算法,并通过合理设计伪码相关和累积算法实现架构,利用存储资源大幅度降低信号处理资源开销和平均捕获时间,较短时间内完成伪码相位-多普勒频偏的高精度并行搜索。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于FFT全相干累积时频域并行捕获方法,解决了处理资源受限的直接序列扩频系统中大多普勒频偏下突发弱信号的快速捕获问题。

为了解决上述技术问题,本发明所采用的技术方案是:

首先对相关表示符号进行说明。fd表示多普勒频偏范围,Rb表示接收信号符号速率,Lc表示伪码码长,同步头是全“1”序列,长度为Lh。L表示一个符号周期内的采样数据长度;V表示相干累积符号数;表示频域分割次数,表示向上取整。

一种基于FFT全相干累积时频域并行捕获方法,包括以下步骤:

步骤一,中频模拟信号经过AD转换得到中频采样信号,对采样信号进行数字正交下变频和低通滤波处理,获得基带信号I、Q。通过采样率变换,假定信号采样速率为2倍扩频码速率,则Ls=2Lc

步骤二,捕获启动。时域圆周相关等价于频域共轭相乘,伪码相关模块的输入包括接收信号和本地伪码。其中本地伪码由1个符号周期的伪码和1个符号周期的全零序列组成,经过补零FFT和共轭操作后,其结果存储在本地缓存器中。接收信号为2个符号周期的采样数据s(iTs),i=0,1,…,2L-1,经过补零FFT后,获得频域数字信号S(k),k=0,1,…,2L-1,2L,2L+1。依次循环移位得到S(k-u),u=-U,…U,分别与本地存储的伪码频域共轭值相乘,然后进行IFFT操作,最后将输出结果的前L个数据存在三维矩阵[X]L×V×U中的X(1:L,1,u)位置上。因此,信号频域移位补偿后剩余多普勒频偏范围大小为1/(2LT),即|Δfd|≤1/4(LT)。需要注意的是,为满足FFT运算2的幂次方要求,时域序列补零,导致范围略小于1/(2LT),但其影响很小可忽略。

步骤三,对新进入伪码相关模块的第v、v+1个符号数据重复步骤二操作,结果存在X(1:L,v,1:U)。当矩阵存满V列后,步骤四启动。

步骤四,按行l、页u依次取矩阵X中的V列数据补u零做M点FFT运算,得到矩阵[Y]L×M×U。其中起始列v的初始值为0,后续操作逐渐累积,最小累积步进为1,具体值应根据系统处理速度来设计。

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