[发明专利]图像处理方法和电子设备

说明书

技术领域

本申请涉及图像处理方法和电子设备。

背景技术

目前，人脸识别技术广泛应用于身份验证。例如，门禁系统、电子设备 等等可以应用人脸识别技术来判断用户是否是合法用户。

然而，现有技术的人脸识别技术存在轻易被照片欺骗而失去身份验证的 足够安全性。另一方面，支持活体人脸识别的技术往往需要通过视频来完成 获取鉴别，为此需要更长的时间来获取用户的视频并进行图像处理。这大大 降低了人脸识别技术应用于身份验证的实用性。

为此，期望提供一种图像处理方法和电子设备，其能够快速完成活体人 脸识别并进行身份验证，从而提高用户的使用体验。

发明内容

根据本发明实施例，提供了一种图像处理方法，应用于包括第一图像获 取单元和第二图像获取单元的电子设备中，所述方法包括：

通过所述第一图像获取单元获取被摄体的第一图像，同时通过第二图像 获取单元获取相同被摄体的第二图像，所述第一图像和所述第二图像具有相 同的拍摄范围；

对所述第一图像和所述第二图像执行预定图像处理以获得被摄体的景深 信息；

将获得的被摄体的景深信息与预先存储的景深信息模型比较以获得比较 结果；以及

当所述比较结果满足预定条件时，确定所述被摄体是活体。

可选地，所述第一图像获取单元和所述第二图像获取单元具有相同的分 辨率和视场角。

可选地，对所述第一图像和所述第二图像执行预定图像处理以获得被摄 体的景深信息还包括：

根据包括所述第一图像和所述第二图像中的相同特征点的视差信息的多 种信息计算被摄体的景深信息。

可选地，根据包括所述第一图像和所述第二图像中的相同特征点的相位 差信息的多种信息计算被摄体的景深信息还包括：

将所述第一图像和所述第二图像并排拼接；

对齐所述第一图像和所述第二图像中的相同特征点，使得所述相同特征 点在相同水平线上；

根据所述第一图像获取单元和所述第二图像获取单元之间的距离、所述 第一图像获取单元或所述第二图像获取单元的焦距、以及作为特征点的视差 信息的相同特征点之间的距离，计算特征点的景深信息值；

将计算获得的特征点的景深信息值转换为灰度值，从而生成以灰度显示 的景深信息图像；以及

根据景深信息图像获取被摄体的景深信息。

可选地，被摄体是人脸。根据景深信息图像获取被摄体的景深信息进一 步包括：

对所述第一图像执行人脸检测以获得人脸图像的坐标；

将获得的人脸图像的坐标映射到所述景深信息图像以获得人脸图像在所 述景深信息图像中的位置；以及

获取相应位置的灰度值以生成相应的人脸灰度值矩阵作为人脸图像的景 深信息。

可选地，所述预先存储的景深信息模型通过以下方式生成：

获取多个典型特征的人脸景深信息图像并缩放为规定大小；

对多个景深信息图像执行平均处理以获得一个平均的人脸景深信息图 像；

计算所述平均的人脸景深信息图像的统计直方图特征向量；以及

存储所述统计直方图特征向量作为景深信息模型。

可选地，其中，在生成景深信息模型之后，所述图像处理方法还包括：

选取已有的任一人脸景深信息图像并且缩放为规定大小；

计算选取的人脸景深信息图像的统计直方图特征向量；

将计算的统计直方图特征向量与所述景深信息模型计算匹配值；

重复上述计算多次以获取匹配值范围。

可选地，将获得的被摄体的景深信息与预先存储的景深信息模型比较以 获得比较结果；以及当所述比较结果满足预定条件时，确定所述被摄体是活 体进一步包括：

根据第一图像中人脸图像的景深信息计算人脸图像的统计直方图特征向 量；

将计算的人脸图像的统计直方图特征向量与所述景深信息模型计算匹配 值；以及

当计算的匹配值落入所述匹配值范围内时，确定所述被摄体是活体。

根据本发明另一实施例，提供了一种电子设备，包括：

第一图像获取单元，配置为获取被摄体的第一图像；