[发明专利]网络教学实时语音分析方法

权利要求书

1.网络教学实时语音分析方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

a)捕获语音输入；

b)执行所述语音输入的实时识别；

c)分析所识别的语音输入以标识所述用户的语音中的可能错误；

d)处理所述文本以提取上下文对话提示；

其中，所述语音输入包括来自所述用户以及至少一个其他说话者的语音； 所述实时识别包括使用自动语音识别ASR将所述语音输入转换为文本。

所述上下文对话提示用来检测候选声音、候选单词和候选词组中的至少一 个以便纠正。

2.根据权利要求1所述的网络教学实时语音分析方法，其特征在于，所述 可能错误包括发音错误、句法错误和语法错误中的至少一个。

3.根据权利要求1所述的网络教学实时语音分析方法，其特征在于，所述 分析包括常规语义分析。

4.根据权利要求1所述的网络教学实时语音分析方法，其特征在于，执行 实时识别包括使用来自至少一个其他说话者的语音提示。

5.根据权利要求1所述的网络教学实时语音分析方法，其特征在于，通过 使用上下文对话提示标识所述可能错误。

6.根据权利要求1所述的网络教学实时语音分析方法，其特征在于，还包 括：实时为所述用户提供建议的错误纠正。

7.根据权利要求1所述的网络教学实时语音分析方法，其特征在于，还包 括：创建定制的用户学习会话，其中所述学习会话包括交互式学习会话，以及 其中所述学习会话基于常见错误模式。

8.根据权利要求1所述的网络教学实时语音分析方法，其特征在于，还包 括：将所标识的错误、可视纠正、可听纠正和建议的同义词中的至少一个输出 给所述用户。

9.根据权利要求1所述的网络教学实时语音分析方法，其特征在于，还包 括：提取所述用户产生的错误；在机器学习算法的帮助下，汇总常见错误模式； 以及将所述用户产生的所述错误和所述常见错误模式中的至少一个存储在用户 简档中。

10.根据权利要求9所述的网络教学实时语音分析方法，其特征在于，所述 用户简档包括用户国籍、用户口音和用户历史中的至少一个，所述用户历史包 括所分析的用户语音、对所标识的错误的先前响应、先前用户反馈和用户容错 偏好中的至少一个。